Заказ работы

Заказать
Каталог тем
Каталог бесплатных ресурсов

Исследование нейроподобных сетей, работающих со средним значением стохастического потока

Содержание
1. Введение 3
1.1. Формальная модель нейрона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2. Некоторые подходы к аппаратной реализации искусственных нейрон-
ных сетей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.3. Импульсное кодирование информации в биологических нейронных сетях 7
1.4. Клеточные нейронные сети . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.5. Нейроны с альтернативными синапсами . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.6. Дискретное преобразование Фурье . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.7. Обзор диссертации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2. Потоковое представление информации 21
2.1. Общие определения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.2. Представление значений из [0; 1] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.3. Представление значений из [−1; 1] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.4. Представление комплексных значений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3. Потоковый нейрон 30
3.1. Основные элементы нейрона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
3.2. Описание работы нейрона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
3.3. Вычисление средних значений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3.4. Обоснование перехода к линейной модели . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3.5. Полносвязная сеть и ее обучение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
3.6. Результаты эксперимента . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
4. Потоковый нейрон с альтернативными синапсами 44
4.1. Основные элементы нейрона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
4.2. Описание работы нейрона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
4.3. Значения на выходе нейрона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
4.4. Ассоциативная память на сети Хопфилда . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
4.5. Обучение по методу Хебба . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
4.6. Оптимизационное обучение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
4.7. Результаты эксперимента . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
1
5. Потоковое устройство, выполняющее дискретное преобразование
Фурье 57
5.1. Значения и их представление . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
5.2. Описание схемы ДПФ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
5.3. Обоснование . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
5.4. Сходимость к среднему значению . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
5.5. Результаты моделирования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
5.6. Сравнение с обычной реализацией . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
5.7. Выводы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
6. Заключение 66
Список рисунков 67
Список таблиц 68
Литература 69


Размер файла: 644.86 Кбайт
Тип файла: pdf (Mime Type: application/pdf)
Заказ курсовой диплома или диссертации.

Горячая Линия


Вход для партнеров