Заказ работы

Заказать
Каталог тем
Каталог бесплатных ресурсов

Образовательный стандарт учебной дисциплины Эконометрика

Курс "Эконометрика" является одной из основных дисциплин специальности 351400 «Прикладная информатика (по областям)». Предметом изучения в рассматриваемом курсе является количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов.

В отличие от курса "Экономическая математика", посвященного математическому описанию закономерностей и причинно-следственных связей экономических процессов в курсе "Эконометрика" изучаются методы установления самого факта связи между экономическими показателями, установления вида зависимостей между показателями, исходя из фактических (статистических) данных об исследуемом экономическом процессе.

4.2 Цель преподавания курса

Цель курса - изучение теоретических основ моделирования экономических процессов, изучение и модельное (формализованное) описание конкретных количественных взаимосвязей экономических явлений, обусловленных общими качественными закономерностями, изученными в экономической теории.

4.3 Задачи изучения курса

В ходе изучения курса "Эконометрика" ставятся следующие задачи:

- подробно рассмотреть понятие математической модели экономического процесса, этапы построения и использования математических моделей;

- рассмотреть основные разновидности экономико-математических методов и моделей, применяемых для исследования и анализа различных экономических процессов;

- ознакомить студентов с наиболее распространенными экономико-математическими методами и моделями, примерами их применения;

-  изучить основные области использования эконометрических моделей (изучение взаимосвязей показателей анализируемой системы, прогноз социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы, анализ возможных сценариев социально-экономического развития анализируемой системы) и основные виды эконометрических моделей (регрессионные модели, модели временных рядов, системы одновременных уравнений).

Задачи обучения решаются организацией лекционного курса и семинарских (практических) занятиями, а также самостоятельной работы студентов над отдельными разделами рабочей программы дисциплины.

В результате изучения курса студенты должны:

а) знать:

- особенности экономических процессов как объектов математического моделирования;

- принципы и этапы построения математических моделей экономических процессов;

- особенности моделирования различных экономических процессов и явлений;

- основные виды экономико-математических методов и моделей, особенности их использования в зависимости от целей управления;

- отличие условий применения эконометрических моделей от экономико-математических моделей;

- основные виды эконометрических моделей (регрессионные модели, модели временных рядов);

б) уметь:

- формировать задачи для моделирования экономических процессов;

- выбирать соответствующую теоретическую базу для моделирования;

- строить (конструировать, разрабатывать) математические модели экономических процессов, разрабатывать алгоритмы, реализующие построенные модели, выбирать (либо разрабатывать) программное обеспечение для реализации построенных моделей и алгоритмов;

- проводить моделирование экономических явлений на построенных моделях и интерпретировать результаты моделирования экономических процессов;

- использовать полученные знания при выполнении заданий курсового проектирования и практики при изучении других дисциплин;

в) иметь навыки:

- построения и анализа эконометрических моделей социально-экономических систем.

4.4 Перечень дисциплин, усвоение которых студентами необходимо для изучения курса

Курс "Эконометрика" предусматривает использование знаний студентов, полученных в ходе изучения ими следующих дисциплин:

- "Экономическая теория" – знание основных экономических законов и закономерностей  макро и микро экономики;

- "Высшая математика" – знание основных понятий дифференциального и интегрального исчислений, теории множеств, линейной алгебры;

- "Информатика и программирование" - навыки разработки вычислительного алгоритма; умение программировать;

- "Статистика (социально-экономическая)" – умения и навыки в области сбора, обработки и интерпретации статистических данных;

- "Теория вероятностей и математическая статистика"- знание основных понятий теории вероятности и математической статистики: случайная величина, характеристики случайных величин, законы распределения случайных величин, генеральная совокупность, выборка из генеральной совокупности и т.п.;

- "Экономика различных организационно-правовых форм"- знание понятий: производственная программа предприятия, основные фонды, оборотные средства, индекс цен, уровень производительности труда и т.п.

 



Размер файла: 200 Кбайт
Тип файла: doc (Mime Type: application/msword)
Заказ курсовой диплома или диссертации.

Горячая Линия


Вход для партнеров