Заказ работы

Заказать
Каталог тем

Самые новые

Значок файла Выемочно-погрузочные работы и транспортирование горной массы карьеров: Лабораторный практикум / Сост. Б.П. Караваев; ГОУ ВПО «СибГИУ». – 2003 (7)
(Методические материалы)

Значок файла Проект кислородно-конвертерного цеха. Метод. указ. / Сост.: И.П. Герасименко, В.А. Дорошенко: ГОУ ВПО «СибГИУ». – Новокузнецк, 2004. – 25 с. (7)
(Методические материалы)

Значок файла Веревкин Г.И. Программа и методические указания по преддипломной практике. Методические указания. СибГИУ. – Новокузнецк, 2002. – 14 с. (4)
(Методические материалы)

Значок файла Программа и методические указания по производственной специальной практике / Сост.: И.П. Герасименко, В.А. Дорошенко: СибГИУ. – Новокузнецк, 2004. – 19 с. (5)
(Методические материалы)

Значок файла Определение величины опрокидывающего момента кон-вертера (5)
(Методические материалы)

Значок файла Обработка экспериментальных данных при многократном измерении с обеспечением требуемой точности. Метод. указ. к лабораторной работе по дисциплине «Метрология, стандартизация и сертификация» / Сост.: В.А. Дорошенко, И.П. Герасименко: ГОУ ВПО «СибГИУ». – Новокузнецк, 2004. – 20 с. (9)
(Методические материалы)

Значок файла Методические указания по дипломному и курсовому проектированию к расчету материального баланса кислородно-конвертерной плавки при переделе фосфористого чугуна с промежуточным удалением шлака / Сост.: В.А._Дорошенко, И.П _Герасименко: ГОУ ВПО «СибГИУ». – Новокузнецк, 2003. – с. (10)
(Методические материалы)

Каталог бесплатных ресурсов

Применение статистических методов в экономических исследованиях

 На современном этапе развития российского общества особен-
но актуальным становится применение статистических методов в
экономических исследованиях. Только на их основе можно осущест-
влять стратегическое планирование, а также анализировать и
прогнозировать рыночную конъюнктуру. Переход к новым условиям
хозяйствования и высокие темпы научно-технического прогресса
увеличивают роль объективной информации как фактора производс-
тва. А только статистический анализ позволяет дать обобщающую
количественную характеристику явлениям и процессам, протекающим
в экономической и социальной сферах, тем самым уменьшая степень
неопределенности в отношении внешнего окружения.
В частности, чрезвычайно важным становится статистический
анализ рядов динамики. На его основе можно осуществлять плани-
рование и прогнозирование, выявлять особенности развития эконо-
мических явлений. В современных условиях организация статисти-
ческой работы по анализу динамических рядов становится важной
компонентой конкурентной силы фирмы.
Целью своей курсовой работы я решил сделать сравнение глу-
бинных тенденций развития двух динамических рядов: курсов дол-
лара и приватизационного чека. Решаемый в этой связи круг задач
достаточно обширен. Необходимо определить отличительные особен-
ности курсовой динамики этих финансовых инструментов, охаракте-
ризовать эти изменения при помощи различных показателей, выя-
вить основные тенденции развития этих динамических рядов во
времени, использовать статистическую методологию для решения
конкретной экономической проблемы.
Актуальность такого исследования определяется индикативны-
ми свойствами данных финансовых инструментов, местом и ролью,
которую они играли на российском финансовом рынке, да и в эко-
номике вообще. Сравнение курсовой динамики ваучера, характери-
зущей в какой-то степени темпы приватизации, да и экономических
реформ вообще, с курсовой динамикой доллара, описывающей макро-
экономические сдвиги, может рассматриваться как сопоставление
институциональных изменений с их результатами. Кроме того, мо-
дели и результаты, полученные в результате такого рода анализа,
полезны любой компании, так или иначе связанной с финансовым
рынком, и могут быть включены в ее статистический банк.
В качестве объекта исследования были выбраны курсы двух
финансовых инструментов: американского доллара и приватизацион-
ного чека. Предметом анализа стала курсовая динамика этих акти-
вов, причем основной акцент был сделан на сравнение основных
особенностей изменения уровней двух динамических рядов.
При определении конкретных значений курсов я решил расс-
матривать только биржевой рынок, причем ограничиться лишь двумя
биржами - Российской товарно-сырьевой и Московской межбанковс-
кой валютной биржами. Временные рамки анализа строго задаются
целью исследования. В самом деле, наиболее рациональным предс-
тавляется рассмотрение биржевого финансового рынка на протяже-
нии временного интервала, когда на российских биржах активно
велись торги приватизационными чеками - с октября 1992 года по
июль 1994 года.
Источником информации о курсовой динамике доллара и прива-
тизационного чека стали результаты торгов на РТСБ и ММВБ, пуб-
ликуемые в периодической печати. Мне пришлось просмотреть под-
шивки целого ряда изданий: "Российской газеты", "Известий",
"Экономики и жизни", "Коммерсанта", "Ъ-Daily". Это вызвано
нерегулярностью опубликования такого рода информации, посто-
янными изменениями способов представления данных, а также
чрезвычайно банальной причиной - отсутствием многих номеров в
библиотечных подшивках.
О статистические приемах и методах, использованных при на-
писании курсовой работы, читатель может более подробно узнать
из ряда изданий, указанных в списке использованной литературы.
Кроме того, большое влияние на автора оказал лекционный курс,
прочитанный профессором Р.А.Шмойловой.
При написании курсовой работы я пользовался различными
средствами из богатого арсенала, предоставляемого статистичес-
кой наукой. Приходилось прибегать к графическому и табличному
методам, использовать абсолютные, относительные и средние вели-
чины. Не последнее место заняли в работе показатели вариации, и
даже отдельные методы корреляционно-регрессионного анализа. Но,
безусловно, основной акцент был все-таки сделан на применение
статистических методов анализа рядов динамики, в частности, ис-
пользование аналитических показателей рядов динамики, метода
аналитического выравнивания, спектрального анализа, интерполя-
ции.
Структурное построение работы обусловлено спецификой ана-
лизируемого предмета, а также особенностями статистической ме-
тодологии. Сперва я охарактеризую объект исследования, опреде-
лив при этом систему статистических показателей, используемых в
дальнейшем для его познания. Затем остановлюсь на методологи-
ческой базе исследования, вкратце сформулирую основные положе-
ния и приемы статистической науки, которые будут задействованы
в практической части курсовой работы. После этого я перейду к
непосредственному анализу: сравнению соответствующих показате-
лей скорости и интенсивности, выявлению основных тенденций кур-
совых динамик. Наконец, завершает работу заключение, где форму-
лируются основные итоги анализа.
При написании курсовой работы необходимо было проделать
значительный объем расчетной работы. Для организации вычислений
был использован табличный процессор Supercalc 5. Некоторые рас-
четы (выполненные на основе статистических таблиц), а также
графики вынесены в приложение.

II. Сравнительный анализ динамики курса доллара и
приватизационного чека.
1) Объект исследования.
Объектом моего исследования стали курсы двух финансовых
инструментов: доллара и приватизационного чека. Как известно,
эти активы играли одни из ведущих ролей на соответствующих сек-
торах финансового рынка: валютном и ценных бумаг.
Американский доллар занимает львиную долю оборота на рос-
сийских биржевом и внебиржевом валютных рынках. В еще большей
степени это относится к рассматриваемому периоду, когда сделки
по немецкой марке и мягким валютам были скорее исключением, не-
жели правилом. Валютные резервы России размещены в американских
долларах, регулирование курса рубля по отношению к доллару яв-
ляется важной задачей государственной экономической политики. В
российской торговой практике цены предложения объявляются в
долларах США, а цены платежа пересчитываются в рубли в соот-
ветствии с текущим курсом Московской межбанковской валютной
биржи. Динамика курса доллара тесно коррелирует с темпами инф-
ляции, в связи с чем может быть использована как макроэкономи-
ческий индикатор. Все эти обстоятельства свидетельствуют о не-
обходимости проанализировать курсовую динамику этого актива.
Не менее важное место занимал на российском финансовом
рынке и приватизационный чек. Система приватизационных чеков,
введенная в России с 1 октября 1992 г. на основании Указа Пре-
зидента РФ от 14 августа 1992 г. N914 "О введении в действие
системы приватизационных чеков в Российской Федерации", стала
одной из определяющих компонент российского финансового рынка.
Изменения в стоимости ваучера отображают темпы приватизации и
формирования класса собственников, развития рынка ценных бумаг.
И курс доллара, и курс ваучера синтезируют в себе целый
комплекс свойств, с одной стороны, характеризующих экономичес-
кую систему, а с другой - воздействующих на нее. Они выступают
как в качестве рычагов, воздействующих на финансовую систему,
так и в качестве индикаторов.
Как известно, изучение единичного в статистике - лишь на-
чальный этап при познании массового. Сравнительный анализ дина-
мики курсов доллара и приватизационного чека позволит устано-
вить лишь некоторые характеристики такой глобальной структуры,
как российский финансовый рынок.
В начале исследования необходимо определить инфраструктур-
ные институты системы бизнеса, наиболее репрезентативные с точ-
ки зрения предстоящего анализа. Видимо, такими институтами
должны стать биржи. Во-первых, параметры биржевого рынка гораз-
до легче поддаются замеру, нежели внебиржевого. Кроме того, ис-
пользование современных схем проведения торгов обеспечивает
достаточно объективные результаты, сводит цену реальных сделок
к равновесной.
Вряд ли могут возникнуть серьезные альтернативы определе-
нию курса доллара по итогам торгов на Московской межбанковской
валютной бирже. В самом деле, максимальный объем оборота долла-
ров приходился именно на эту биржу. Кроме того, крупномасштаб-
ные интервенции на этой бирже осуществлял (да и сейчас осущест-
вляет) Центробанк, реализуя свои регулирующие функции. Да и
курс по итогам торгов на ММВБ объявляется официальным. Еще один
важный момент: многие торговцы осуществляют автоматический пе-
ресчет цен, исходя из динамики котировок на этой бирже.
Что касается определения курса ваучера, то здесь альтерна-
тивы были. Торги ваучерами велись на РТСБ, ТФБ "Санкт-Петер-
бург", МТП, ЦРУБ, МЦФБ, СПФБ, а также на других торговых пло-
щадках. Но в качестве основного фондового института, определяю-
щего курс данного финансового инструмента, я выбрал Российскую
товарно-сырьевую биржу. Дело в том, что объем оборота привати-
зационных чеков на РТСБ значительно превышал аналогичный пока-
затель других бирж. Таким образом, здесь обеспечивалась наи-
большая репрезентативность. Именно поэтому я взял для анализа
курс наличного ваучера на РТСБ.
Биржевые торги ваучерами велись на РТСБ с октября 1992 г.
(когда населению начали выдавать приватизационные чеки) по ав-
густ 1994 года (несмотря на то, что эпоха ваучерной приватиза-
ции закончилась 30 июня 1994 г.). Это и предопределило времен-
ные рамки анализа.
Кроме того, чтобы обобщить курсовую динамику этих финансо-
вых инструментов, я решил перейти от моментных рядов с разноот-
стоящими во времени уровнями к интервальным, полученным на ос-
нове положений теории средних величин по формуле средней хроно-
логической.
Для статистического отображения анализируемого объекта не-
обходима система показателей. Непосредственно фиксируемыми ве-
личинами, составившими "остов", "каркас" моей курсовой работы,
стали курсы доллара и приватизационного чека, меняющиеся со
временем. Сравнивая динамические ряды, я использовал аналити-
ческие показатели, позволяющие выявить скорость и интенсивность
изменений. В качестве таких показателей выступили абсолютные
приросты, темпы роста и прироста, а также абсолютные значения
одного процента прироста. Одновременно с цепными величинами я
использовал и соответствующие базисные, причем за базу сравне-
ния брался первый уровень рассматриваемого динамического ряда.
2) Методы анализа рядов динамики.
Как известно, рядом динамики называется ряд последователь-
ных числовых значений статистического показателя, характеризую-
щего изменение социально-экономического явления в хронологичес-
ком порядке. Спектральный анализ позволяет разложить динамичес-
кий ряд на несколько составляющих: тренд, сезонную компоненту и
случайную компоненту. В зарубежных учебниках по общей теории
статистики выделяю еще и циклическую составляющую.
Основное внимание я сосредоточу на тренде. Сезонная компо-
нента, конечно же, присутствует и в рассматриваемых рядах. Но
она несколько специфична: порождается не сменой сезонов года, а
необходимостью представлять бухгалтерскую и статистическую от-
четность в определенный срок. Это вызывает необходимость закры-
тия балансов, что, в свою очередь, влияет на биржевые торги. Но
на крайне ограниченном временном промежутке ее выявление зат-
руднено, велика вероятность получения ошибочных выводов. Кроме
того, эта компонента не является доминирующей в данных конкрет-
ных случаях, да и рамки курсовой работы не позволяют охватить
все возможности спектрального анализа.
Различают моментные и интервальные ряды, с равноотстоящими
и неравноотстоящими во времени уровнями. Моментные ряды динами-
ки отображают состояние изучаемых явлений на определенную дату
(момент) времени, в то время как интервальные - за отдельные
периоды. При написании работы мне пришлось осуществить переход
от моментных динамических рядов с неравноотстоящими во времени
уровнями к интервальным.
Для количественной характеристики анализируемых рядов ис-
пользуются аналитические показатели. С их помощью можно выявить
абсолютную скорость и интенсивность развития явления.
Одним из важнейших статистических показателей динамики яв-
ляется абсолютный прирост. Он позволяет определить скорость из-
менения уровней ряда динамики.
Базисный абсолютный прирост ^ б определяется как разность
между сравниваемым уровнем y(i) и уровнем, принятым за базу
сравнения y(0): ^ б = y(i) - y(0).
Цепной абсолютный прирост ^ ц представляет собой разность
между сравниваемым уровнем y(i) и предшествующим ему уровнем
y(i-1): ^ ц = y(i) - y(i-1).
В случае, когда за базу сравнения принимается первый уро-
вень ряда динамики, возникает интересная взаимосвязь: сумма
цепных абсолютных приростов равна конечному базисному. Таким
образом, ^ бn = S(^ ц). Кроме того, даже при произвольном выбо-
ре базы сравнения разница между последующим и предыдущим базис-
ными абсолютными приростами дает соответствующий цепной абсо-
лютный прирост: ^ цi = ^ бi - ^ бi-1.
Другим чрезвычайно важным показателем динамики является
темп роста, позволяющий охарактеризовать интенсивность измене-
ния уровней ряда.
Базисные темпы роста определяются посредством деления
сравниваемого уровня y(i) на уровень, принятый за базу сравне-
ния: Тр б = y(i) / y(0).
Цепной темп роста можно найти, разделив последующий уро-
вень на предыдущий: Тр ц = y(i) / y(i-1).
Темпы роста можно исчислять как в коэффициентах, так и в
процентах. Отношение последующего базисного темпа роста к пре-
дыдущему дает цепной темп роста: Тр цi = Тр бi / Тр бi-1. Если
за базу сравнения принят первый уровень ряда динамики, произве-
дение цепных темпов роста равно конечному базисному теемпу рос-
та: П(Тр ц) = Тр бn.
Темп прироста - еще один аналитический показатель, исполь-
зуемый при исследовании динамического ряда. Он характеризует
прирост при помощи относительных величин.
Базисный темп прироста определяется при помощи деления ба-
зисного абсолютного прироста на уровень, принятый в качестве
базы сравнения: Тп б = ^ б / y(0).
Цепной темп прироста можно вычислить, разделив цепной аб-
солютный прирост на уровень ряда динамики, выступающий в ка-
честве базы сравнения при определении цепного прироста.
Как и темпы роста, темпы прироста исчисляются не только в
коэффициентах, но и в процентах. Более того, между темпами рос-
та и прироста существует теснейшая взаимосвязь: Тп(%) = Тр (%)
- 100% или Тп = Тр - 1.
Важной характеристикой динамического ряда является и такой
показатель, как абсолютное значение одного процента прироста.
Он связывает воедино показатели скорости и интенсивности, выяв-
ляя, какая абсолютная величина скрывается за 1% прироста. Абсо-
лютное значение одного процента прироста изменяется в тех же
величинах, что и изучаемое явление.
^ ц y(i-1)
?%? = ??????? = ??????
Тп ц(%) 100
В статистических исследованиях применяются и другие анали-
тические показатели, в частности, темп наращивания (Тн = ^ ц /
y(0) ). Однако в своей курсовой работе их я использовать не бу-
ду.
Для получения обобщающих характеристик динамического ряда
используются средние величины. При этом осредняются уровни ря-
да, а также аналитические показатели.
Средняя хронологическая, выявляющая характерный, типичный
уровень, исчисляется по-разному для различных динамических ря-
дов.
а) для интервального ряда с равноотстоящими уровнями во
времени _ Sy(i)
y = ?????
n
б) для интервального ряда с разноотстоящими уровнями во
времени _ Sy(i)*t(i)
y = ??????????
St(i)
в) для моментного ряда с разноотстоящими уровнями во вре-
мени _
_ Sy(i)*t(i)
y = ??????????
St(i)
г) для моментного ряда с равноотстоящими уровнями во вре-
мени _ 0.5y1 + y2 + ... + y(n-1) + 0.5y(n)
y = ???????????????????????????????????
n - 1
Средний абсолютный прирост ряда динамики представляет со-
бой обобщенную характеристику цепных абсолютных приростов. Вы-
числить его можно разными способами:
_ S(^ ц) y(n) - y(1) ^бn
^ = ?????? = ??????????? = ???
m n - 1 n-1
Здесь m - число цепных абсолютных приростов, а n - число
уровней динамического ряда.
Средний темп роста характеризует среднюю интенсивность из-
менения уровней динамического ряда. Его также можно определить
различными путями, используя взаимосвязи между показателями ди-
намических рядов:
?? m??????????????????????? n-1?????????????? n-1???????
Тр = ??Тр(1)*Тр(2)*...*Тр(n) = ???? y(n) / y(1) = ????Тр бn
?? ?? ??
Учитывая, что темпы роста и прироста взаимосвязаны, сред-
ний темп прироста можно вычислить по формуле
?? ??
Тп = Тр - 1, если эти показатели интенсивности представлены в
виде коэффициентов.
Необходимо отметить,что средние величины исчисляются толь-
ко для цепных аналитических показателей рядов динамики.
Чрезвычайно важным аспектом анализа динамических рядов яв-
ляется выявление основной тенденции динамического ряда.Для это-
го, конечно, можно использовать и визуальный анализ, и графиче-
ский метод. Очень полезным бывает метод скользящих средних. Од-
нако в серьезном исследовании необходимо применить метод анали-
тического выравнивания.


Размер файла: 103.34 Кбайт
Тип файла: txt (Mime Type: text/plain)
Заказ курсовой диплома или диссертации.

Горячая Линия


Вход для партнеров