Заказ работы

Заказать
Каталог тем

Самые новые

Значок файла Методические указания к научно-исследовательской работе студентов по курсу “Социология”. Ч. 1/ Сост.: Е. А. Сафонова: СибГИУ. - Новокузнецк, 2003. – 45 (3)
(Методические материалы)

Значок файла Методические рекомендации для практических занятий по психологии: Метод. указ./ Сост.: С. Г. Колесов: СибГИУ. – Новокузнецк, 2002. – 29 (8)
(Методические материалы)

Значок файла Методические указания по проведению производственной практики (первой). Специальность «Промышленное и гражданское строительство» (290300) (4)
(Методические материалы)

Значок файла Контроль качества бетона. Определение прочности бетона неразру-шающими методами. Методические указания к выполнению лабора-торных работ по курсу «Технология строительных процессов». Специ-альность «Промышленное и гражданское строительство» (290300) (7)
(Методические материалы)

Значок файла Динамика. Тема 6. ПРИНЦИП ВОЗМОЖНЫХ ПЕРЕМЕЩЕНИЙ: Расч. прак./ Сост.: Г.Т. Баранова, Н.И. Михайленко: СибГИУ.-Новокузнецк, 2003.- с (3)
(Методические материалы)

Значок файла Семенихин А.Я. С 30 Технология подземных горных работ: Учебное пособие / А.Я. Семенихин, В.И. Любогощев, Ю.А. Златицкая. – Новокузнецк: СибГИУ, 2003. - 91 с (23)
(Методические материалы)

Значок файла Огнев С.П., Ляховец М.В. Основы теории управления: методические указания. – Новокузнецк: ГОУ ВПО «СибГИУ», 2004. – 45 с (20)
(Методические материалы)

Каталог бесплатных ресурсов

Исследование нейроподобных сетей, работающих со средним значением стохастического потока

Содержание
1. Введение 3
1.1. Формальная модель нейрона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2. Некоторые подходы к аппаратной реализации искусственных нейрон-
ных сетей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.3. Импульсное кодирование информации в биологических нейронных сетях 7
1.4. Клеточные нейронные сети . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.5. Нейроны с альтернативными синапсами . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.6. Дискретное преобразование Фурье . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.7. Обзор диссертации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2. Потоковое представление информации 21
2.1. Общие определения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.2. Представление значений из [0; 1] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.3. Представление значений из [−1; 1] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.4. Представление комплексных значений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3. Потоковый нейрон 30
3.1. Основные элементы нейрона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
3.2. Описание работы нейрона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
3.3. Вычисление средних значений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3.4. Обоснование перехода к линейной модели . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3.5. Полносвязная сеть и ее обучение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
3.6. Результаты эксперимента . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
4. Потоковый нейрон с альтернативными синапсами 44
4.1. Основные элементы нейрона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
4.2. Описание работы нейрона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
4.3. Значения на выходе нейрона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
4.4. Ассоциативная память на сети Хопфилда . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
4.5. Обучение по методу Хебба . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
4.6. Оптимизационное обучение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
4.7. Результаты эксперимента . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
1
5. Потоковое устройство, выполняющее дискретное преобразование
Фурье 57
5.1. Значения и их представление . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
5.2. Описание схемы ДПФ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
5.3. Обоснование . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
5.4. Сходимость к среднему значению . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
5.5. Результаты моделирования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
5.6. Сравнение с обычной реализацией . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
5.7. Выводы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
6. Заключение 66
Список рисунков 67
Список таблиц 68
Литература 69


Размер файла: 644.86 Кбайт
Тип файла: pdf (Mime Type: application/pdf)
Заказ курсовой диплома или диссертации.

Горячая Линия


Вход для партнеров