Заказ работы

Заказать
Каталог тем
Технолигии имитационного моделирования

В моделях исследования операций переменные, от которых зависят ограничения и целевая функция, могут быть дискретными (чаще всего целочисельними) и континуальними (беспрерывными). Ограничения и целевая функция могут быть линейнми и нелинейными.

Для решения математических моделей других типов предназначенные методы динамического программирования, целочисельного программирования, нелинейного программирования, многокритериальнрой оптимизации и методы сетевых моделей.

Практически все приемы исследования операций порождают вычислительные алгоритмы, являющиеся итерационными по своей природе. Задача решается последовательно (итерационно), каждом шаге (итерации) получаем решения, постепенно сводя их к оптимальному решению. Итерационная природа алгоритмов обычно приводит к объемным однотипным вычислениям.

Некоторые математические модели могут быть такими сложными, что их невозможно решить никакими доступными методами оптимизации. В этом случае остается только эвристический подход: поиск соответствующего решения вместо оптимального. Эвристический подход допускает наличие эмпирических правил, соответственно которым ведется поиск соответствующего решения. Обычно эвристические алгоритмы выполняются значительно быстрее, чем алгоритмы нахождения точного решения.

Множество реальных ситуаций невозможно адекватно представить с помощью соответствующих математических моделей. Даже при возможности формализовать ситуацию с помощью математической модели, полученная на ее основе задача оптимизации может быть очень сложной для современных алгоритмов решения задач этого класса.

Альтернативой математическому моделированию сложных систем может служить имитационное моделирование, которое является лучшим (если не единственным) способом анализа реальных задач маркетинга. Отличие между математической и имитационной моделями заключается в том, что в последний отношение между "входом" и "выходом" модели может не быть явным образом задано. Вместо явного математического описания взаимоотношения между входными и исходными переменными математической модели, при имитационном моделировании реальная система разбивается на ряд достаточно малых (в функциональном отношении) элементов или модулей. Затем поведение начальной системы имитируется как поведение совокупности этих элементов, определенным образом связанных (путем установления соответствующих взаимосвязей между ними) в единое целое. Вычислительная реализация такой модели начинается с входного элемента, далее проходит по всем элементам, пока не будет достигнут исходный элемент модели.

Вычислительные аспекты имитационных моделей обычно сравнительное несложные, но трудоемкие. Реализация таких моделей требует использования вычислительной техники. Аналитикам с их знаниями возможностей математического моделирования необходимы опыт и знания реальной ситуации, которые диктуются рынком.

 
Заказ курсовой диплома или диссертации.

Горячая Линия


Вход для партнеров