Заказ работы

Заказать
Каталог тем
Реализация технолигий и методов исследования операций

Направленность реализации теории исследования операций на практике включает следующие этапы:

? формализация исходной проблемы;

?построение математической модели;

? решение модели;

? проверка адекватности модели;

? реализация решения.

Из всех пяти этапов только третий достаточно точно определен и наиболее прост для реализации в рамках методики исследования операций. Выполнение сдачи этапов в значительной мере является искусством, а не наукой. Поэтому мы не можем точно описать процедуры выполнения этих этапов.

Формализация проблемы требует анализа предметной области, где возникшая данная проблема. Это начальный этап работы любой команды аналитиков. В результате такого исследования должны быть получены три принципиальные элемента решаемой задачи:

1) описание возможных альтернативных решений;

2) определение целевой функции;

3) построение системы ограничений, накладывающихся на возможные решения.

Построение математической модели означает перевод формализованной задачи на четкий язык математических соотношений. Если полученная модель является одной из стандартных математических моделей, таких как модель линейного программирования, то решение обычно достигается путем использования соответствующих существующих алгоритмов. Если же результирующая модель очень сложная и не приводится к какого-нибудь стандартному типу моделей, то можно или упростить модель, или применить эвристический подход, или использовать имитационное моделирование. В некоторых случаях комбинация математической, имитационной и эвристической моделей может привести к решению начальной проблемы.

Решение модели - наиболее простой из всех этапов реализации приемов исследования операций, поскольку здесь используются известные алгоритмы оптимизации. Важным аспектом этого этапа является анализ чувствительности полученного решения. Анализ чувствительности особенно необходим, когда невозможно точно оценить параметры модели. В этом случае важно выявить оптимальное решение в пределах первичных оценок значений параметров модели.

Проверка адекватности модели допускает проверку правильности модели, т.е. определение того,  отвечает ли поведение модели в определенных ситуациях поведению стартовой, реальной системы. Но сначала аналитики должны убедиться, что решение, полученное в рамках построенной модели, имеет смысл и приемлемо.

Формальным общепринятым методом проверки адекватности модели является сравнение полученного решения с известными раньше решениями или поведением реальной системы. Модель считается адекватной, если при определенных начальных условиях ее поведение совпадает с поведением исходной системы при тех же исходных условиях. В некоторых случаях по разным причинам невозможно прямое сравнение модели с реальной системой или сравнение решений, полученных в рамках этой модели, с известными решениями (например, из-за отсутствия таких данных). В такой ситуации для проверки адекватности математической модели можно использовать имитационное моделирование, т.е. сравнивать поведение математической и имитационной моделей.

Реализация решения позволяет перевести результаты решения модели в рекомендации, представленные в форме, понятной для лиц, которые принимают решения.

 
Заказ курсовой диплома или диссертации.

Горячая Линия


Вход для партнеров