Заказ работы

Заказать
Каталог тем

Самые новые

Значок файла Зимняя И.А. КЛЮЧЕВЫЕ КОМПЕТЕНТНОСТИ как результативно-целевая основа компетентностного подхода в образовании (4)
(Статьи)

Значок файла Кашкин В.Б. Введение в теорию коммуникации: Учеб. пособие. – Воронеж: Изд-во ВГТУ, 2000. – 175 с. (5)
(Книги)

Значок файла ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА: НОВЫЕ СТАНДАРТЫ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ (6)
(Статьи)

Значок файла Клуб общения как форма развития коммуникативной компетенции в школе I вида (11)
(Рефераты)

Значок файла П.П. Гайденко. ИСТОРИЯ ГРЕЧЕСКОЙ ФИЛОСОФИИ В ЕЕ СВЯЗИ С НАУКОЙ (12)
(Статьи)

Значок файла Второй Российский культурологический конгресс с международным участием «Культурное многообразие: от прошлого к будущему»: Программа. Тезисы докладов и сообщений. — Санкт-Петербург: ЭЙДОС, АСТЕРИОН, 2008. — 560 с. (16)
(Статьи)

Значок файла М.В. СОКОЛОВА Историческая память в контексте междисциплинарных исследований (15)
(Статьи)


Заказ научной авторской работы

Оценка кредитоспособности предприятий на основе нейросетевых технологий

Именно принятие рисков является основой банковского дела. Банки имеют успех тогда, когда принимаемые ими риски разумны, контролируемы и находятся в пределах их финансовых возможностей и компетенции.

Во всех странах с развитой системой финансовых услуг кредиты выдаются только тем заемщикам, которые успешно прошли процедуру кредитного скоринга. В связи с быстрым ростом кредитного рынка в России и рисками, связанными с кредитным бизнесом, данная методика становится крайне необходимой и для российских банков. Важно отметить, что кредитный скоринг является действительно быстрой, точной и устойчивой процедурой оценки кредитного риска, имеющей научное обоснование. Идея данной математической модели состоит в соотношении уровня кредитного риска с параметрами, характеризующими заемщика.

Существует множество моделей скоринга, каждая из них использует свой набор факторов, характеризующих риск, связанный с кредитованием заемщика, и получает в результате пороговую оценку, которая и позволяет разделять заемщиков на «плохих» и «хороших». Смысл скоринга в данной области заключается в том, что каждому соискателю кредита приписывается свойственная только ему оценка риска неуплаты суммы долга и положенных процентов. Сравнение значения кредитного скоринга, полученного для конкретного заемщика, со специфичной (что важно помнить) для каждой модели скоринга пороговой оценкой помогает решить труднейшую проблему выбора при выдаче кредита, разделяя заемщиков на два класса (тех, кому кредит выдать можно, и тех, кому он «противопоказан»). Благодаря использованию скоринга банк получает снижение числа убытков, связанных с кредитованием.

Основой для построения скоринговых моделей могут быть экспертные знания, статистические данные, полученные в процессе кредитования, и макроэкономическая информация.

Проблемы, рассматриваемые в работе, относятся к задачам классификации и являются одной из наиболее важных и распространенных областей применения нейронных сетей.

Решение задачи классификации можно осуществлять с помощью сетей следующих типов: многослойного персептрона, радиальной базисной функции, сети Кохонена, вероятностной нейронной сети и линейной сети.

Одним из самых важных этапов при оценке кредитоспособности заемщиков банка с помощью нейросетевого метода является выбор критериев, характеризующих юридическое лицо и влияющих на принятие банком окончательного решения по данному вопросу. Значения этих показателей будут подаваться на вход нейронной сети.

Для обучения используемой модели необходима статистическая информация. При отсутствии подобной информации для тех же целей можно воспользоваться методом моделирования, т.е. обозначить границы значений показателей, при которых выдача кредита будет неприемлема (по мнению эксперта) и, наоборот, границы значений, указывающие на положительное решение вопроса.

В результате процесса моделирования формируется сколь угодно большое количество объектов, значения показателей которых находятся в определенных ранее числовых границах, и эти данные также можно использовать для обучения сети.

Сложность данного подхода заключается в том, что в настоящее время нет единых действующих нормативов для большинства финансовых коэффициентов. По результатам предыдущей работы и основываясь на мнениях экспертов, в каждом банке устанавливаются свои допустимые значения данных показателей, позволяющие судить о надежности заемщика или, наоборот, явно говорящие о низкой степени его кредитоспособности.

Исходя из логики существующих способов оценки кредитоспособности юридических лиц и возможности определения приблизительных числовых границ значений, в работе выделено 17 критериев, которые условно можно разделить на следующие четыре группы:

I. Признаки компании:

1) Позиция на рынке – оценивает соотношение цена/качество и конкурентоспособность фирмы.

2) Помещение: собственность/аренда - данный критерий указывает, владеет ли компания основными производственными помещениями.

3) Возраст компании – влияет на стабильность.

4) Наличие постоянных поставщиков – важна степень зависимости предприятия от третьих лиц.

II. Финансовые коэффициенты:

1) Коэффициент текущей ликвидности – показывает, достаточно ли у предприятия средств, которые могут быть использованы для погашения его краткосрочных обязательств в течение определенного периода

 

 

     Ниже Вы можете заказать выполнение научной работы. Располагая значительным штатом авторов в технических и гуманитарных областях наук, мы подберем Вам профессионального специалиста, который выполнит работу грамотно и в срок.


* поля отмеченные звёздочкой, обязательны для заполнения!

Тема работы:*
Вид работы:
контрольная
реферат
отчет по практике
курсовая
диплом
магистерская диссертация
кандидатская диссертация
докторская диссертация
другое

Дата выполнения:*
Комментарии к заказу:
Ваше имя:*
Ваш Е-mail (указывайте очень внимательно):*
Ваш телефон (с кодом города):

Впишите проверочный код:*    
Заказ курсовой диплома или диссертации.

Горячая Линия


Вход для партнеров