Заказ работы

Заказать
Каталог тем

Заказ научной авторской работы

Влияние транспортных расходов на минимальный эффективный масштаб производства

Одним из наиболее важных факторов, определяющих оптимальный размер пред­приятия и его местоположение, являются затраты на доставку сырья на завод и гото­вых изделий с завода потребителям. Можно ожидать, что с увеличением размеров за­вода долгосрочные транспортные расходы также будут увеличиваться. Как следует из рис. 2.13, это обстоятельство повлияет на оптимальный размер предприятия. Так, если принимать во внимание только производственные затраты, то минимальный эф­фективный масштаб производства будет равен Q1*. Если же добавить к производственным затратам транспортные расходы, то минимальный эффективный масштаб произ­водства снизится до Q2*. Это означает, что если отношение транспортных расходов к производственным затратам увеличивается, то минимальный эффективный масштаб производства  уменьшается. Именно поэтому небольшие, относительно неэффектив­ные предприятия, производящие такие продукты, как песок, гравий, цемент, уголь и молоко, оказываются достаточно эффективными, если они расположены вблизи рын­ков сбыта. Напротив, если транспортные расходы незначительны (например, при про­изводстве зажигалок и шариковых ручек), то мировой рынок будет обслуживаться не­сколькими крупными предприятиями.

 

Влияние ожидаемого спроса на выбор размеров предприятия

Ранее мы говорили, что оптимальным является такой размер предприятия, для ко­торого при данном уровне производства удельные затраты минимальны. Эту величину можно точно оценить. Однако, к сожалению, нелегко определить, каким должен быть наиболее эффективный с точки зрения затрат уровень производства, чтобы обеспе­чить ожидаемый спрос на долгосрочный период.

Для того чтобы проиллюстрировать значение ожидаемого спроса при выборе раз­меров предприятия, рассмотрим вероятностные распределения спроса (рис. 2.14). На этом рисунке показаны два возможных распределения вероятности спроса на один и тот же продукт. В обоих случаях ожидаемый спрос одинаков и составляет около 2000 шт. Однако распределение N имеет меньший размер отклонения от ожидаемого значения, чем распределение W.

 

 

Рис.2.13.Влияние транспортных расходов на минимальный эффективный масштаб производства

 

Рис. 2.14. Распределения вероятности для двух функций спроса с одним и тем же ожидаемым значением

Теперь предположим, что для производства 2000 изделий мы можем выбрать один из двух заводов, кривые средних общих затрат которых представлены на рис. 2.15. Как следует из этого рисунка, завод N (кривая ИсрN) является высокомеханизированным (ка­питалоемким) предприятием, которое спроектировано для производства 2000 изделий при самых низких удельных затратах. Однако при любом отклонении от оптимального объема производства затраты резко увеличиваются.

 

 

Рис. 2.15. Функции средних общих затрат для двух вариантов производства.

 

Завод W (кривая затрат ИсрW) также обеспечивает минимальные средние затраты при объеме производства в 2000 шт. Однако его проект менее специализирован, так что отклонения от оптимального объема производства не приводят к столь резкому, как у завода N, увеличению затрат. Из рисунка следует, что затраты на производство от 1500 до 2500 изделий меньше для завода N. Вне этого узкого интервала производствен­ные затраты предприятия W ниже.

Какой завод выбрать? Ответ зависит от распределения вероятности спроса по срав­нению с функцией затрат при разных уровнях производства. В качестве подходящего критерия можно выбрать ожидаемые средние общие затраты. Их можно рассчитать для каждого предприятия, умножив удельные затраты Иср для данного уровня про­изводства (внутри интервала ожидаемых значений объема производства) на соот­ветствующую вероятность спроса, а затем суммировав результаты:

                                                         (14)

где Е (Исрi) — ожидаемые полные средние затраты для i-го проекта завода;

Pij - вероятность спроса для j-го уровня производства на i-м заводе;

Исрij - средние общие затраты (удельные затраты) для j-го уровня производства на ; i-м заводе;

п  количество рассматриваемых значений уровня производства.

Эта формула учитывает вероятный спрос и динамику затрат для различных уровней производства. Имея подобную информацию для каждого проекта завода, мы можем легко выбрать наиболее эффективный проект.

 

Кривые обучения и экономия, обусловленная увеличением масштаба производства

Для многих видов производственной и сервисной деятельности и управляющие, и рабочие приобретают опыт по мере вовлечения в процесс производства. Управляющие находят более эффективные производственные процессы и оптимальные способы использования оборудования. Рабочие повышают квалификацию и работают лучше и быстрее, причем снижается процент брака, улучшается качество выпускаемых изделий и увеличивается предельный продукт труда. Эмпирические исследования показали, что если объем производства за период, производственная технология и цены вводи­мых факторов остаются постоянными, то удельные затраты имеют тенденцию к ста­бильному снижению (зачастую до 20%), в то время как совокупный объем производ­ства удваивается.

По мере увеличения совокупного объема производства для данного уровня вводи­мых факторов снижение удельных затрат обусловлено влиянием фактора стажа практической деятельности (т.е. опытности) фирмы. Этот фактор определяется как отноше­ние удельных затрат Иср для второго временного приращения к удельным затратам для первого (начального) временного приращения, т.е.

                                          Фактор стажа

                                          практической

                                          деятельности                                                                       (15)

 

где Иср0 удельные затраты для начального временного приращения;

Иср1 удельные затраты для следующего временного приращения.

В уравнении (15) предполагается, что для обоих временных приращений уровень производства является постоянным. Это означает, что совокупный объем производст­ва в конце приращения 1 вдвое больше совокупного объема производства в конце приращения 0. Однако приращение 2 будет в четыре раза длиннее начального времен­ного приращения. Приращение 3 будет длиннее, его в 8 раз и т.д.

Фактор стажа практической деятельности фирмы отражается кривой обучения. Кри­вая обучения — это спадающая экспонента:

Иср t= еktИср 0 ,                                               (16)

где Иср t — удельные затраты для t-го временного приращения (t показывает, сколь­ко раз удваивался совокупный объем производства с начала про­изводства);

Иср 0 начальные удельные затраты (средние общие затраты в течение начально­го периода, например, в течение 1-го месяца);

е   основание натурального логарифма (= 2,71828...);

k  — натуральный логарифм фактора стажа практической деятельности, рассчи­танный по формуле (15).

На рис. 12.16 представлена кривая обучения, для которой при каждом последую­щем удвоении совокупного объема производства удельные затраты снижаются на 20%. Эта кривая отражает тот факт, что многие усовершенствования в производственном процессе легче производить в самом его начале и, как правило, они будут быстро ре­ализованы. С течением времени усовершенствовать производственный процесс становится труднее. Таким образом, обучающая кривая отражает существенное уменьшение удельных затрат в начальный период и сокращение уменьшения затрат по мере увели­чения совокупного объема производства.

 

 

Рис. 2.16. Типичная кривая обучения, для которой удельные затраты снижаются на 20% при каждом последующем удвоений совокупного объема производства

 

К сожалению, проследить экономию, которая описывается кривой, не очень-то просто, потому что помимо фактора стажа практической деятельности на удельные затраты влияет и множество других факторов. Например, технологические усовершен­ствования, направленные на повышение производительности (такие, как изменение конструкции узла) и приводящие к уменьшению времени сборки, могут вызвать более резкий спад кривой затрат. Изменения цен на вводимые факторы производства будут приводить к сдвигу кривых затрат вверх при увеличении и вниз — при уменьшении цен. При увеличении уровня производства для определенного периода может быть достигнута экономия, обусловленная увеличением масштаба производства.

Для того чтобы определить кривую обучения, необходимо выделить эффекты, свя­занные с обучением, среди эффектов, которые обусловлены действием других факто­ров. Для этого необходимо поддерживать эти факторы постоянными. Например, если завод ежемесячно производит одинаковое количество продукции, а его оборудование и цены на вводимые факторы производства остаются неизменными, то мы можем достоверно приписать снижение удельных затрат влиянию фактора стажа практичес­кой деятельности и получить кривую обучения.

 

 

     Ниже Вы можете заказать выполнение научной работы. Располагая значительным штатом авторов в технических и гуманитарных областях наук, мы подберем Вам профессионального специалиста, который выполнит работу грамотно и в срок.


* поля отмеченные звёздочкой, обязательны для заполнения!

Тема работы:*
Вид работы:
контрольная
реферат
отчет по практике
курсовая
диплом
магистерская диссертация
кандидатская диссертация
докторская диссертация
другое

Дата выполнения:*
Комментарии к заказу:
Ваше имя:*
Ваш Е-mail (указывайте очень внимательно):*
Ваш телефон (с кодом города):

Впишите проверочный код:*    
Заказ курсовой диплома или диссертации.

Горячая Линия


Вход для партнеров