Заказ работы

Заказать
Каталог тем

Самые новые

Значок файла Определение показателя адиабаты воздуха методом Клемана-Дезорма: Метод, указ. / Сост.: Е.А. Будовских, В.А. Петрунин, Н.Н. Назарова, В.Е. Громов: СибГИУ.- Новокузнецк, 2001.- 13 (3)
(Методические материалы)

Значок файла ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОТНОШЕНИЯ ТЕПЛОЁМКОСТИ ГАЗА ПРИ ПОСТОЯННОМ ДАВЛЕНИИ К ТЕПЛОЁМКОСТИ ГАЗА ПРИ ПОСТОЯННОМ ОБЪЁМЕ (3)
(Методические материалы)

Значок файла Лабораторная работа 8. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДИСПЕРСИИ ПРИЗМЫ И ДИСПЕРСИИ ПОКАЗАТЕЛЯ ПРЕЛОМЛЕНИЯ СТЕКЛА (4)
(Методические материалы)

Значок файла ОПРЕДЕЛЕНИЕ УГЛА ПОГАСАНИЯ В КРИСТАЛЛЕ С ПО-МОЩЬЮ ПОЛЯРИЗАЦИОННОГО МИКРОСКОПА Лабораторный практикум по курсу "Общая физика" (3)
(Методические материалы)

Значок файла Лабораторная работа 7. ПОЛЯРИЗАЦИЯ СВЕТА. ПРОВЕРКА ЗАКОНА МАЛЮСА (5)
(Методические материалы)

Значок файла Лабораторная работа № 7. ИЗУЧЕНИЕ ВРАЩЕНИЯ ПЛОЩАДИ ПОЛЯРИЗАЦИИ С ПОМОЩЬЮ САХАРИМЕТРА (4)
(Методические материалы)

Значок файла Лабораторная работа 6. ДИФРАКЦИЯ ЛАЗЕРНОГО СВЕТА НА ЩЕЛИ (6)
(Методические материалы)


Заказ научной авторской работы

Выбор модели прогнозирования

Применение микроэкономического подхода целесообразно при определении показателей перспективной потребности в материальных ресурсах по определенным направлениям их расхода. В качестве инструментов макро и микроэкономического прогнозирования могут быть применены статистические регрессионные модели двух типов:

1) Модели, использующие в качестве исходной информации временные ряды темпов роста соответствующих показателей;

2) Модели, использующие в качестве исходной информации значение показателей экономического и социального развития по различным регионам в определенный фиксированный момент времени (такие модели могут быть определены как пространственные).

Вопросы построения и использования для прогнозирования региональной потребности в материальных ресурсах моделей регрессии на динамических рядах достаточно хорошо разработаны в экономической литературе. Модели же пространственного типа до настоящего времени не получили ни должной разработки в экономической литературе, ни практического применения в сфере территориальных предплановых расчетов.

В то же время, как показали исследования, пространственные регрессивные модели могут быть весьма эффективным инструментом прогнозирования региональной потребности в материальных ресурсах на уровне экономики такого региона, как Урал или Западная Сибирь. При этом важно отметить, что экономико-статистические модели пространственного типа имеют ряд преимуществ при решении задач прогнозирования региональной потребности в материальных ресурсах по хозяйству края по сравнению с моделями регрессии на динамических рядах. Эти преимущества заключаются в возможности использования в модели значительно большего числа независимых переменных (факторов), в возможности использования для построения многофакторных динамических моделей коротких временных рядов, в возможности фиксации взаимосвязей исследуемых переменных только на последние годы (год) ретроспективного периода, а такое а удобстве их практического использования.

Как показал анализ, правосторонняя асимметрия распределений показателей территориального потребления материальных ресурсов в экономике России и различных характеристик регионального экономического развития, а также наличие сильно выделяющихся единиц в совокупности регионов обусловливает эффективность применения при построении пространственных моделей потребления материальных ресурсов логарифмически линейных форм связи, позволяющих приблизить эмпирические распределения значений признаков к нормальному, а также смягчить влияние на результаты моделирования сильно выделяющихся единиц совокупности, так как в этом случае при применении метода наименьших квадратов они не получают столь больших удельных весов, как в случае линейной регрессии.

 

 

     Ниже Вы можете заказать выполнение научной работы. Располагая значительным штатом авторов в технических и гуманитарных областях наук, мы подберем Вам профессионального специалиста, который выполнит работу грамотно и в срок.


* поля отмеченные звёздочкой, обязательны для заполнения!

Тема работы:*
Вид работы:
контрольная
реферат
отчет по практике
курсовая
диплом
магистерская диссертация
кандидатская диссертация
докторская диссертация
другое

Дата выполнения:*
Комментарии к заказу:
Ваше имя:*
Ваш Е-mail (указывайте очень внимательно):*
Ваш телефон (с кодом города):

Впишите проверочный код:*    
Заказ курсовой диплома или диссертации.

Горячая Линия


Вход для партнеров