Заказ работы

Заказать
Каталог тем

Заказ научной авторской работы

Экстракция, преобразование, загрузка (ETL)

2.4.1 Основные сведения

Во многих компаниях данные фрагментарны и разбросаны по десяткам, если не сотням, баз данных и приложений. Сотрудникам, ответственным за принятие решений, необхо­дима точная и полная информация для разработки всесто­ронней информационной картины компании и ответа на основные бизнес-вопросы. Чтобы быть действительно полезными, данные должны быть интегрированы, стандар­тизированы, синхронизированы и агрегированы. Это осуще­ствляется через процесс, известный как экстракция, преоб­разование и загрузка (ETL).

ETL является жизненно важной и, возможно, наиболее про­блематичной частью хранения данных, а значит таковой она является и для всего проекта управления бизнес-информа­цией. Надо определять правильные источники данных, оце­нивать значимость и достоверность этих данных и отслежи­вать потоки данных. Необходимо удостовериться, что про­цесс ETL охватывает и загружает весь диапазон требуемых данных, одновременно избегая перегрузки за счет "лишних" данных. Данные необходимо собрать и очистить, чтобы уда­лить дубликаты и неправильные значения. И их необходимо обогатить (агрегировать), чтобы преобразовать в удобную для практического применения информацию.

Экстракцию данных можно выполнять на двух уровнях: на уровне приложения и на уровне базы данных или файла ("техническом уровне"). На уровне приложения экстракция данных выполняется в виде бизнес-объектов.

Так как он быстрее и проще, то этот метод наиболее предпочтительный, особенно когда в экстракции участвует много приложений и требуется длительный период времени для реализации данной задачи. Например, такой бизнес-объект, как "заказ клиента", может быть представлен несколькими основными таблицами СУБД. Отношение между таблицами определяет­ся логикой приложения. Экстракция на уровне базы данных или файла означает, что полный набор данных и соответст­вующие метаданные берутся непосредственно их этих раз­ных таблиц, а это трудная задача, занимающая много време­ни и требующая высокой квалификации[7].

Однако есть ситуации, при которых требуется экстракция на уровне базы данных или файла:

-       данные хранятся в файлах (плоских файлах);

-       данные отправляются через XML;

-       данные существуют в базах данных, которые находятся.
под прежними или специальными приложениями;

-       структуры таблицы прозрачны;

-       экстракция на уровне приложения невозможна.

 

 

     Ниже Вы можете заказать выполнение научной работы. Располагая значительным штатом авторов в технических и гуманитарных областях наук, мы подберем Вам профессионального специалиста, который выполнит работу грамотно и в срок.


* поля отмеченные звёздочкой, обязательны для заполнения!

Тема работы:*
Вид работы:
контрольная
реферат
отчет по практике
курсовая
диплом
магистерская диссертация
кандидатская диссертация
докторская диссертация
другое

Дата выполнения:*
Комментарии к заказу:
Ваше имя:*
Ваш Е-mail (указывайте очень внимательно):*
Ваш телефон (с кодом города):

Впишите проверочный код:*    
Заказ курсовой диплома или диссертации.

Горячая Линия


Вход для партнеров