Заказ работы

Заказать
Каталог тем

Самые новые

Значок файла Методические указания к научно-исследовательской работе студентов по курсу “Социология”. Ч. 1/ Сост.: Е. А. Сафонова: СибГИУ. - Новокузнецк, 2003. – 45 (2)
(Методические материалы)

Значок файла Методические рекомендации для практических занятий по психологии: Метод. указ./ Сост.: С. Г. Колесов: СибГИУ. – Новокузнецк, 2002. – 29 (4)
(Методические материалы)

Значок файла Методические указания по проведению производственной практики (первой). Специальность «Промышленное и гражданское строительство» (290300) (2)
(Методические материалы)

Значок файла Контроль качества бетона. Определение прочности бетона неразру-шающими методами. Методические указания к выполнению лабора-торных работ по курсу «Технология строительных процессов». Специ-альность «Промышленное и гражданское строительство» (290300) (2)
(Методические материалы)

Значок файла Динамика. Тема 6. ПРИНЦИП ВОЗМОЖНЫХ ПЕРЕМЕЩЕНИЙ: Расч. прак./ Сост.: Г.Т. Баранова, Н.И. Михайленко: СибГИУ.-Новокузнецк, 2003.- с (2)
(Методические материалы)

Значок файла Семенихин А.Я. С 30 Технология подземных горных работ: Учебное пособие / А.Я. Семенихин, В.И. Любогощев, Ю.А. Златицкая. – Новокузнецк: СибГИУ, 2003. - 91 с (20)
(Методические материалы)

Значок файла Огнев С.П., Ляховец М.В. Основы теории управления: методические указания. – Новокузнецк: ГОУ ВПО «СибГИУ», 2004. – 45 с (15)
(Методические материалы)


Заказ научной авторской работы

Алгоритм определения цен для фирмы «Ciberteks»  при

использованием системы DSS

            OLTP-системы оптимизированы для небольших дискретных транзакций, и запросы на некую комплексную информацию, характерные для аналитических приложений, породят сложные соединения таблиц и просмотр таблиц целиком. На один такой запрос уйдет масса времени и компьютерных ресурсов, что затормозит обработку текущих транзакций.

           Решать аналитические задачи в более или менее свободные для оперативных приложений часы вряд ли можно считать выходом из положения. Кроме того, компания обычно имеет разные транзакционные системы для разных направлений своей деятельности.

            Данные для этих приложений распределены по нескольким БД, и интегрировать их для обобщенного анализа и получения единого и точного представления о клиентах и рынке крайне сложно. Соответственно, будет нелегко выработать правильное решение в той или иной ситуации.

           При помощи разработанной системы (Приложение OLAP.2xls) автор может проанализировать динамику объема продаж в натуральных и стоимостных измерителях, уровень спроса, динамику издержек, прибыли и т.д. OLAP - оперативная аналитическая обработка  (On-Line Analytical Processing).

           Концепция интеллектуального анализа данных определяет задачи поиска функциональных и логических закономерностей в накопленной информации, построение моделей и правил, которые объясняют найденные аномалии и/или прогнозируют развитие некоторых процессов [28,c.88].

             Хранилище данных выполняет следующие функции:

  • собирает информацию из различных источников, прежде всего из корпоративных оперативных приложений, а также от внешних источников, например, организаций по исследованию рынка, лабораторий по оценке качества, консалтинговых компаний и независимых аналитиков;
  • интегрирует данные в логические модели по определенным предметным областям;
  • хранит информацию таким образом, чтобы она была легко доступна и понятна различным категориям пользователей;
  • предоставляет данные разнообразным DSS-приложениям.

            Среда хранилища данных – это сложный конгломерат разнообразных инструментов и функций, реализующих непрерывный процесс создания, эксплуатации, постепенного расширения и изменения информационного склада. Основными компонентами такой среды являются программы доступа к источникам данных, инструменты преобразования оперативных и внешних данных, сервер базы данных хранилища, программа управления хранилищем (администратор) и склад метаданных.

            На Рис. 2-17  приведена схема процесса перехода от необработанных данных к деловой информации, которую можно использовать в среде поддержки принятия решений.

 

 

Рис. 2-17 Переход данных к деловой информации с помощью хранилища данных [17,c.200]

 

         

            OLAP-технология представляет для анализа данные в виде многомерных (и, следовательно, нереляционных) наборов данных, называемых многомерными кубами, оси которого содержат параметры, а ячейки - зависящие от них агрегатные данные [12,c.76]

          При этом,  гиперкуб является концептуальной логической моделью организации данных, а не физической реализацией их хранения, поскольку храниться такие данные могут и в реляционных таблицах ("реляционные БД были, есть и будут наиболее подходящей технологией для хранения корпорационных данных" - E. Codd) [28,c.65].

          Осями многомерной системы координат служат основные атрибуты анализируемого бизнес-процесса (то, по чему ведется анализ). Например, для продаж это могут быть тип товара, регион, тип покупателя. В качестве одного из измерений используется время.

           На пересечениях осей - измерений (dimensions) - находятся данные, количественно характеризующие процесс - меры (measures): суммы и иные агрегатные функции (min, max, avg, дисперсия, ср. отклонение и пр.).  

            Каждое измерение включает направления консолидации данных, состоящие из серии последовательных уровней обобщения (уровней иерархии), где каждый вышестоящий уровень соответствует большей степени агрегации данных по соответствующему измерению (различные уровни их детализации). В этом случае становится возможным произвольный выбор желаемого уровня детализации информации по каждому из измерений. 

            Благодаря такой модели данных пользователи могут формулировать сложные запросы, генерировать отчеты, получать подмножества данных при помощи создания многомерной базы данных (Приложение  OLAP).

            На Рис. 2-18  показан реляционный куб, который OLAP Server создает в реляционной базе данных, когда вы создаете приложение и базу данных OLAP с помощью диспетчера реляционных хранилищ.

 



Figure olap4 not displayed.

Рис. 2-18    Реляционный куб DB2 OLAP Server [29,c.135]

            При помощи разработанной системы (Приложение OLAP) у автора будет  возможность  все эти данные получить:

?  в сравнении с предыдущим годом;

? изменения цен конкурентов по различным группам услуг;

? количество потерянных потребителей в сравнении с предыдущим периодом.

            Разработанная система позволит автору получить:

·         потенциал спроса на каждую услугу для анализируемой фирмы;

·         анализ сравнения издержек фирмы   с аналогичными фирмами;

·         оптимальную цену на каждую услугу.

 

 

     Ниже Вы можете заказать выполнение научной работы. Располагая значительным штатом авторов в технических и гуманитарных областях наук, мы подберем Вам профессионального специалиста, который выполнит работу грамотно и в срок.


* поля отмеченные звёздочкой, обязательны для заполнения!

Тема работы:*
Вид работы:
контрольная
реферат
отчет по практике
курсовая
диплом
магистерская диссертация
кандидатская диссертация
докторская диссертация
другое

Дата выполнения:*
Комментарии к заказу:
Ваше имя:*
Ваш Е-mail (указывайте очень внимательно):*
Ваш телефон (с кодом города):

Впишите проверочный код:*    
Заказ курсовой диплома или диссертации.

Горячая Линия


Вход для партнеров