Заказ работы

Заказать
Каталог тем

Самые новые

Значок файла Зимняя И.А. КЛЮЧЕВЫЕ КОМПЕТЕНТНОСТИ как результативно-целевая основа компетентностного подхода в образовании (4)
(Статьи)

Значок файла Кашкин В.Б. Введение в теорию коммуникации: Учеб. пособие. – Воронеж: Изд-во ВГТУ, 2000. – 175 с. (5)
(Книги)

Значок файла ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА: НОВЫЕ СТАНДАРТЫ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ (6)
(Статьи)

Значок файла Клуб общения как форма развития коммуникативной компетенции в школе I вида (11)
(Рефераты)

Значок файла П.П. Гайденко. ИСТОРИЯ ГРЕЧЕСКОЙ ФИЛОСОФИИ В ЕЕ СВЯЗИ С НАУКОЙ (12)
(Статьи)

Значок файла Второй Российский культурологический конгресс с международным участием «Культурное многообразие: от прошлого к будущему»: Программа. Тезисы докладов и сообщений. — Санкт-Петербург: ЭЙДОС, АСТЕРИОН, 2008. — 560 с. (16)
(Статьи)

Значок файла М.В. СОКОЛОВА Историческая память в контексте междисциплинарных исследований (15)
(Статьи)


Заказ научной авторской работы

Выявление основных факторов и моделирование эффективности экономики

Среди совокупности (более 20) различных рода факторов, которые в той или иной
степени могут оказывать влияние на динамику основных показателей эффективности
экономики, в ходе анализа были отобраны наиболее существенные. В результате
проведенного корреляционно-регрессионного анализа были получены достоверные
многофакторные модели, описанные ниже1.
1. Для прибыльности экономики на базе анализа квартальных значений факторов
было получено следующее уравнение регрессии2:
Пэ NEER EXP MET 1 ? -27,591?1,564 ? 0,603 ? 0,647 , (5)
(-4,6 ) (5,0) (6,1) (4,5)
где NEER – квартальные темпы прироста номинального эффективного обменного курса
гривны (НЭОК), %;
EXP1 – доля экспорта товаров и услуг в ВВП с лагом в 1 квартал, % ;
MET – квартальные темпы прироста мировых цен на металлы, %.
Модель (5) является достоверной и адекватной и указывает на то, что в периоде
1999-2005 гг. динамика прибыльности экономики Украины более чем на 71%
определялась внешними конъюнктурными и валютными факторами. Причём в последние
годы (2003-2005 гг.) уровень зависимости прибыльности от мировых цен на металлы и
объёмов экспорта, т.е. от внешних факторов, заметно вырос и превысил 86%.
Дальнейший анализ привёл к следующей регрессионной модели3:
Пэ INV 1,313WPI
3
? 4,635 ? 0,048 ? , (6)
(4,4) (4,3) (4,7)
где INV3 – квартальный прирост инвестиций в основной капитал с лагом 3 квартала, %;
WPI – квартальный прирост оптовых цен производителей, %.
Полученная модель (6) является достоверной, независимые факторы, входящие в её
состав в анализируемом периоде в среднем на 74% определяли величину прибыльности
экономики.
2. Для доли убыточных предприятий в экономике на базе анализа квартальных
значений факторов получены следующие уравнения4:
1 В описанных моделях для каждого коэффициента в скобках указано значение t-статистики Стьюдента.
2 Данная модель построена на основе 26 квартальных наблюдений за период 1999-2005 гг. Данные для
построения модели получены от НБУ и МВФ [12, 13].
3 Модель (6) построена на основе 18 квартальных наблюдений за период с 2001-2005 гг. Данные для
построения модели получены из НБУ и МВФ [12, 13].
9
KZ WPI MET REER
уп
У ? 24,571? 0,045 - 0,356 - 0,173 - 0,295 , (7)
(11,4) (9,3) (-2,2) (-2,6) (-2,1)
3
58,789 - 0,568t - 0,182AGR - 0,032INV - 0,205KRED
уп
У ? , (8)
(53,3) (-10,3) (-2,9) (-3,9) (-2,8)
где KZ – отношение кредиторской задолженности к квартальному ВВП, %;
REER – квартальные темпы прироста реального эффективного обменного курса гривны
(РЭОК), %;
t – фактор времени;
AGR – квартальный прирост объёмов сельскохозяйственного производства в
сопоставимых ценах, %;
INV – квартальный прирост инвестиций в основной капитал, %;
KRED3 – прирост суммы задолженности по банковским кредитам в национальной валюте
с лагом 3 квартала, %.
Полученные модели (7 и 8), согласно их параметрам, являются достоверными и
указывают на то, что степень зависимости доли убыточных предприятий от независимых
переменных составляет соответственно 97% и 88%.
В ходе анализа установлено, что в результате коренных изменений внешней
конъюнктуры степень влияния мировых цен на металлы и РЭОК гривны на долю
убыточных предприятий может меняться. Поэтому модель (7) можно использовать лишь
для краткосрочного прогнозирования (1-2 года). Другая же модель (8) построена по
квартальным данным за семилетний период, поэтому она может использоваться как для
краткосрочного, так и для среднесрочного прогнозирования.
3. Для прироста производительности общественного труда на базе анализа
квартальных значений факторов за период 1999 - 1 квартал 2005 гг. (25 наблюдений) было
получено следующее уравнение регрессии:
IMP MON KZ BR REER
общ
?ПТ ? 11,630 ? 0,336 ? 0,474 - 0,046 - 1,487 ? 0,614 , (9)
(2,6) (4,1) (3,8) (-8,0) (-4,1) (4,0)
где IMP – доля импорта товаров и услуг в квартальном ВВП, %;
MON – квартальный прирост уровня монетизации экономики (отношения денежного
агрегата М3 к ВВП), %;
BR – квартальный прирост доли доходов консолидированного бюджета в ВВП, %.
4 Модель (7) построена на основе 19 квартальных наблюдений за период 2001-2005 гг., модель (8) - на
основе 32 квартальных наблюдений за период с 1998-2005 гг. с использованием статистических показателей,
полученных от НБУ, Госкомстата Украины и МВФ [12, 13, 14, 15].
10
Параметры данной модели (9) указывают на её высокую достоверность. Входящие
в неё независимые факторы более чем на 85% определяют динамику производительности
общественного труда. Однако следует отметить, что, начиная со 2 квартала 2005 г. в
данной зависимости наметилось негативное влияние роста РЭОК гривны на
производительность труда, что вероятно связано со сменой валютной политики НБУ и
ухудшением сальдо внешней торговли Украины. После исключения данного фактора
модель не потеряла в уровне достоверности (более 0,99), однако уровень множественной
корреляции существенно снизился и набор независимых переменных стал лишь на 54%
определять динамику производительности общественного труда.
4. Для динамики фондоотдачи была получена следующая регрессионная модель5:
INV LP
o
?f ? 2,624 ? 0,232 - 0,085 , (10)
(3,0) (7,3) (-8,1)
где ?fo - годовой темп прироста фондоотдачи, %;
LP - средняя процентная ставка по банковским кредитам в национальной валюте,
% годовых.
Влияние других рассмотренных факторов, включая фактор времени, оказалось не
существенным.
Параметры данного уравнения (10) свидетельствуют о его достоверности и
адекватности. Независимые факторы, входящие в его состав более чем на 96%.
Такие результаты моделирования динамики фондоотдачи вполне объяснимы: рост
процентных ставок по кредитам и сокращение объёмов инвестиций замедляют процесс
обновления основных фондов, производительность которых со временем снижается, что и
приводит к снижению фондоотдачи и, наоборот, снижение процентных ставок и реальный
рост инвестиций обеспечивают обновление основных фондов и, соответственно,
увеличение фондоотдачи.
5. Для материалоёмкости экономики получена следующая регрессионная модель6:
m ? 67,102 - 0,105KZ - 0,011KRED - 0,124REER . (11)
(26,1) (-5,0) (-5,7) (-3,6)
Параметры данного уравнения (11) свидетельствуют о его достоверности и
адекватности. Независимые факторы, входящие в его состав более чем на 86%
определяют динамику материалоёмкости.

     Ниже Вы можете заказать выполнение научной работы. Располагая значительным штатом авторов в технических и гуманитарных областях наук, мы подберем Вам профессионального специалиста, который выполнит работу грамотно и в срок.


* поля отмеченные звёздочкой, обязательны для заполнения!

Тема работы:*
Вид работы:
контрольная
реферат
отчет по практике
курсовая
диплом
магистерская диссертация
кандидатская диссертация
докторская диссертация
другое

Дата выполнения:*
Комментарии к заказу:
Ваше имя:*
Ваш Е-mail (указывайте очень внимательно):*
Ваш телефон (с кодом города):

Впишите проверочный код:*    
Заказ курсовой диплома или диссертации.

Горячая Линия


Вход для партнеров