Заказ работы

Заказать
Каталог тем

Самые новые

Значок файла Определение показателя адиабаты воздуха методом Клемана-Дезорма: Метод, указ. / Сост.: Е.А. Будовских, В.А. Петрунин, Н.Н. Назарова, В.Е. Громов: СибГИУ.- Новокузнецк, 2001.- 13 (4)
(Методические материалы)

Значок файла ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОТНОШЕНИЯ ТЕПЛОЁМКОСТИ ГАЗА ПРИ ПОСТОЯННОМ ДАВЛЕНИИ К ТЕПЛОЁМКОСТИ ГАЗА ПРИ ПОСТОЯННОМ ОБЪЁМЕ (3)
(Методические материалы)

Значок файла Лабораторная работа 8. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДИСПЕРСИИ ПРИЗМЫ И ДИСПЕРСИИ ПОКАЗАТЕЛЯ ПРЕЛОМЛЕНИЯ СТЕКЛА (5)
(Методические материалы)

Значок файла ОПРЕДЕЛЕНИЕ УГЛА ПОГАСАНИЯ В КРИСТАЛЛЕ С ПО-МОЩЬЮ ПОЛЯРИЗАЦИОННОГО МИКРОСКОПА Лабораторный практикум по курсу "Общая физика" (3)
(Методические материалы)

Значок файла Лабораторная работа 7. ПОЛЯРИЗАЦИЯ СВЕТА. ПРОВЕРКА ЗАКОНА МАЛЮСА (6)
(Методические материалы)

Значок файла Лабораторная работа № 7. ИЗУЧЕНИЕ ВРАЩЕНИЯ ПЛОЩАДИ ПОЛЯРИЗАЦИИ С ПОМОЩЬЮ САХАРИМЕТРА (5)
(Методические материалы)

Значок файла Лабораторная работа 6. ДИФРАКЦИЯ ЛАЗЕРНОГО СВЕТА НА ЩЕЛИ (6)
(Методические материалы)


Заказ научной авторской работы

ЛОГИСТИЧЕСКАЯ ДИССИПАТИВНАЯ ИТЕРАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ОПТИМИЗАЦИИ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЦЕССА

Экономическая практика последних десятилетий настоятельно
требует пересмотра распространенного мнения о технико-
экономическом анализе как о средоточии микроэкономических про-
блем, связанных с принятием инвестиционных решений на уровне
единичных субъектов хозяйствования. Технико-экономическому
анализу, наряду с локальным, подлежит и глобальный уровень эко-
номики, и технико-экономический анализ развития региона или
страны является делом не менее нужным и увлекательным, нежели
анализ отдельного предприятия.
Предлагаемая макроэкономическая модель сочетает в себе ре-
шение задач технико-экономического анализа, прогнозирования и
оптимизации. Конечной целью применения данной модели выступа-
ет оптимизация распределения инвестиционных ресурсов по отрас-
лям экономики или секторам хозяйства, а также по технологическим
укладам, на развитие которых направляются соответствующие инве-
стиции.
Данная модель может применяться в масштабе страны или ре-
гиона, а также любой территориально целостной многосекторной хо-
зяйственной единицы, обеспечивающей относительно самостоятель-
ный замкнутый цикл воспроизводства. Наилучшие результаты при-
менения данной модели достигаются на краткосрочном и средне-
срочном интервалах времени, худшие — в долгосрочном периоде,
где требуемый горизонт технико-экономического прогнозирования
намного превосходит продолжительность промышленного цикла.
Одна из сильных сторон предлагаемой модели заключается в
том, что она успешно применима в условиях депрессивной экономи-
ки, в которой незначительный рост в одних отраслях может компен-
сироваться спадом в других. Модель позволяет выделить в качестве
приоритетных направлений инвестирования так называемые “полюса
роста”, то есть группы отраслей, вложения в которые способны
обеспечить максимальный эффект прироста совокупного обществен-
ного продукта с учетом взаимных технико-экономических связей
различных отраслей хозяйства.
Идея полюсов роста, восходящая к работам Ф.Перру, реализо-
вывалась в индустриально развитых странах главным образом при
помощи балансовых моделей, не учитывающих логистическую со-
ставляющую технико-экономической динамики. Это обстоятельство
было объективно обусловлено тем, что в данный период своей исто-
90
рии западные страны располагали относительно стабильной и отно-
сительно однородной технологической структурой производства, так
что проблемы осуществления технологических сдвигов и преодоле-
ния технологической многоукладности были для них не слишком ак-
туальны.
Тем не менее, именно это обстоятельство в значительной мере
дискредитировало идею полюсов роста в ее исходном варианте и
сыграло роковую роль в развитии данного направления мировой
экономической мысли, поскольку концепция полюсов роста принци-
пиально не может быть ни осмыслена, ни смоделирована без учета
логистических закономерностей экономического роста, выражающих
количественную динамику технико-экономического развития.
Предлагаемая модель преодолевает этот важнейший недоста-
ток, применяя взаимное сочетание логистических и балансовых за-
кономерностей развития отраслевой структуры производства и
“накладывая” технологические сдвиги на стандартную матрицу меж-
отраслевого баланса.
Предварительные соображения
В качестве предварительного эскиза рассмотрим упрощенную
логистическую диссипативную модель, которая позволяет понять как
основные принципы функционирования предлагаемой в дальнейшем
итерационной схемы, так и основные трудности, встречающиеся при
ее применении.
Пусть в экономике имеются n секторов, причем валовой про-
дукт каждого i-го сектора в момент времени t обозначен через xi(t),
i=1,...,n. Предположим, что динамика валового продукта каждого из
этих секторов во времени описывается системой дифференциальных
уравнений
dx t
dt
i G x x D x x
i n i n
( )= ( ,..., )- ( ,..., ) 1 1
при каждом i=1,...,n, где Gi(x1,...,xn) — члены роста, а Di(x1,...,xn) —
диссипативные члены, выражающие потери каждого i-го сектора
экономики.
Предположим, что из неких технико-экономических соображе-
ний удалось выделить постоянные коэффициенты aij, b
i, и g
i, i,
j=1,...,n, позволяющие представить функции Gi и Di соответственно в
виде
G x x xt x t i n i ij j
j
n
i ( ,..., ) () () , 1
1
= +
?
? ?
?
? ?
=?
a
b
(
9)
91
D x x x t x t i n i i j
j
n
( ,..., ) () ( ). 1
1
=
= ?
g (10)
При этом все коэффициенты aij при i ? j положительны и выражают
технико-экономические связи между отраслями, в известном смысле
аналогичные связям межотраслевого баланса. Коэффициенты aii при
всех i=1,...,n отрицательны и выражают логистический характер рос-
та величин xi(t), причем коэффициенты -
b
a
i
ii
выступают технико-
экономическими пределами этого логистического роста, так что все
bi
в уравнении (9) положительны.
Заметим, что если коэффициенты aij имеют смысл балансовых
коэффициентов, то есть при всех i=1,...,n
xt x t i ij j
j
n
( ) = ( ),
=?
a
1
то для темпов роста данных отраслей имеет место аналогичное соот-
ношение, то есть
dx t
dt
dx t
dt
i
ij
j
j
( ) n ( )
= .
=?
a
1
Уравнение (10) выражает тот факт, что случайные (стохастиче-
ские) прямые потери валового продукта в каждой отрасли, вообще
говоря, пропорциональны объему валового продукта этой отрасли,
причем в качестве коэффициентов пропорциональности в данном
случае приняты совокупный объем валового продукта всех отраслей
и коэффициент диссипации g
i > 0, зависящий от характера отрасли.
Обозначим через W(t) величину совокупного общественного
продукта в момент времени t:
Wt x t i
i
n
()= ( ).
= ?1
Наша задача заключается в том, чтобы представить функцию
W(t) как функцию n зависящих друг от друга переменных x1, ..., xn:
W Wx xn = ( ,..., ). 1
Согласно определению,
dW t
dt
dx t
dt
i
i
()= n ( ).
= ?1
В то же время, полный дифференциал этой функции равен
dW W
x
dx W
x
dx t
dt
dt
i i
n
i
i
i
i
n
= ? = ?
= =
? ? ¶


1 1¶
( ) ,
поэтому
dW
dt
W
x
dx
dt i
i
i
n
= ?
= ?


.
92
Если нам удастся вычислить величины ¶

W
xi
(i=1,...,n), выступающие
координатами градиента функции W(x1,...,xn), то тем самым среди па-
раметров xi будут выделены те, от которых W в известном смысле
сильно зависит, т.е. для которых ¶

W
xi
велик по сравнению с другими.
Инвестиции в эти отрасли и дадут наиболее выраженный эффект
прироста функции W(x1,...,xn): увеличат совокупный общественный
продукт, если ¶

W
xi
> 0, и замедлят его спад, если ¶

W
xi
< 0.
Распределение инвестиционных ресурсов по выделенным сек-
торам x1,...,xn должно осуществляться пропорционально абсолютным
значениям координат градиента функции W(x1,...,xn) — таков ответ на
исходный вопрос нашей задачи об оптимизации инвестиционного
процесса.
Один из возможных методов поиска оптимального варианта
инвестирования в рамках описываемого здесь “гладкого” аналога
приводимой ниже итерационной модели заключается в следующем.
Максимизируемая функция
dW
dt
xx x x x ij i j
i j
n
i i i
i
n
i i
i
n
i
n
= + - ?
= = = =
?a ?b ? ?g
, 1 1 1 1
рассматривается как функция n переменных x xn 1 ,..., при условии
x W i
i
n
=
= ?
0
1
,
где значение W0 соответствует текущему значению функции W.
Применяя метод множителей Лагранжа, обозначим
f x dW
dt
x x W i
i
n
()= , ( )= -
= F
?
1
0
и исследуем на безусловный экстремум функцию
f(x) + lФ(x),
считая все x1,...,xn независимыми переменными. Для этого потребуем,
чтобы при каждом i = 1,...,n


l


f x
x
x
x i i
()+ ( )= ,
F
0
что равносильно системе n уравнений
(a a g) b g l , ij ji j j
j
n
i i + - x+ -W+ =
= ?1
0 0
i = 1,...,n, с n неизвестными x1,...,xn и множителем Лагранжа l .
Малым изменением значений коэффициентов, входящих в
данную систему, всегда можно добиться того, чтобы соответствую-
щая матрица была невырожденной. Решая эту систему относительно
93
x1,...,xn, получим значения xi(l) и найдем требуемые значения l из
условия
x W i
i
n
(l)= .
= ?
0
1
Отыскивая для каждого из полученных значений l объемы произ-
водства отраслей xi, подставляем их в формулу для dW
dt
и тем самым
определяем точки ее условного максимума.
Среди всех найденных точек (x1,...,xn) определяем ближайшую
к текущему состоянию x0 вектора x. Задавая направление от x0 к бли-
жайшей точке условного максимума, имеем стандартную задачу
управления по отклонениям, которая может быть решена различны-
ми путями в зависимости от метрики, принятой в пространстве ?n ,
которому принадлежат точки (x1,...,xn). При этом, разумеется, суще-
ственна устойчивость данной задачи по начальным данным, т.е. ва-
жен тот факт, что малые изменения вектора (x1
0,...,xn
0) не могут по-
влечь за собой сколь угодно большие изменения W и dW
dt
. При дан-
ном (впрочем, весьма приблизительном) способе оптимизации задача
решается без вычисления значений ¶

W
xi
в точке x0.
Приведенные соображения позволяют перейти непосредствен-
но к описанию предлагаемой итерационной модели.
Исходные уравнения модели
В данной модели время t дискретно; в качестве шага по време-
ни при среднесрочной оптимизации разумно принять один год. Зна-
чения величин, относящиеся к s-му итерационному шагу, помечают-
ся верхним индексом (s). Производная любого параметра по t отме-
чается точкой вверху, над условным обозначением этого параметра.
В экономике имеются n секторов, разделенных по структурно-
технологическому признаку, причем производство рабочей силы
может предполагаться в качестве одного из них. Объем валового
продукта i-го сектора обозначается через xi. Все цены в пределах од-
ного шага итераций предполагаются неизменными, после каждого
шага возможен пересчет всех коэффициентов с учетом изменивших-
ся ценовых пропорций и технико-экономических показателей.
Один из недостатков данной модели — абстрагирование от
экспорта-импорта. Впрочем, эти товаропотоки также могут быть уч-
тены на основе их взаимного замещения в натуре, но при этом необ-
ходимо предположить относительную стабильность норм этого вза-
94
имного замещения между предшествующим и последующим шагами
итерационного процесса.
Динамика многосекторной экономической системы задается
системой итерационных дифференциальных уравнений
xi G D
s
i
s
i
s
.( )
( ) ( )
+
= +- +
1
1 1 (11)
при всех i=1,...,n, где
G r x x kx x i
s
i
s
i
s
i ij i
s
i
s
i
s
ij j
s
j
n
( ) ( ) ( ) () ( ) ( )
. ( )
+ ( ) ,
=
1 = - + ?
1
b a a (12)
D u x v x i
s
i i
s
i
s
i
s
ij j
s
j
n
( ) ( ) () ( )
. ( )
+ ( ).
=
1= - ?
1
g a (13)
В уравнениях (12) и (13) присутствуют положительные кон-
станты aij, b
i, g
i, где i, j=1,...,n. Здесь aij — балансовые коэффициен-
ты, а именно, aij — это объем продукции j-й отрасли, необходимый
для производства единицы продукции i-й отрасли. b
i — коэффициен-
ты, подобранные таким образом, чтобы каждая величина b
a
i
ii
высту-
пала стоимостным выражением технологического предела логисти-
ческого роста величины xi, вытекающего из закономерностей разви-
тия соответствующего технологического уклада хозяйства. g
i — ко-
эффициенты диссипации, находимые статистическими методами по
данным ряда последних лет.
Все коэффициенты aij, b
i, g
i подлежат периодическому пере-
счету по мере изменения технико-экономических условий производ-
ства и корректировки коэффициентов межотраслевого баланса. Кор-
ректное применение данной модели требует, вообще говоря, ежегод-
ного пересчета этих коэффициентов независимо от того, каким при-
нят период итерационного шага модели.
Из вида уравнения роста (12) вытекает, что рост величины xi
складывается из суммы собственного (логистического) и индуциро-
ванного (балансового) роста. При этом член собственного роста
(первое слагаемое правой части) выражает лишь технико-
экономические закономерности развития данного технологического
уклада, господствующего в i-й отрасли хозяйства, и может давать
лишь прирост xi
.(s+1)
, поскольку технический прогресс в некотором
смысле поступателен и необратим. Разумеется, переход отрасли к
более низким технологическим укладам требует пересчета всех ко-
эффициентов, входящих в данный член, однако и более низкий тех-
нологический уклад будет развиваться прогрессивно, согласно закону
логистического роста. Именно этот факт и выражает априорная по-
ложительность члена собственного роста.
95
В отличие от него, член индуцированного роста (второе сла-
гаемое правой части уравнения (12)) может давать как прирост, так и
уменьшение xi
.(s+1)
в зависимости от того, растут или падают объемы
производства в тех или иных секторах хозяйства.
В зависимости от горизонта технико-экономического прогно-
зирования и оптимизации, требуемых для применения данной моде-
ли, логистическая и балансовая составляющие могут быть более или
менее значимы для роста отраслей экономики. Долгосрочное прогно-
зирование предполагает приоритет логистической составляющей.
Оптимизация в краткосрочном периоде, напротив, требует усиления
балансовой составляющей данной модели. С этой целью в уравнение
(12) вводятся “безразмерные” нормирующие коэффициенты ri
(s) и
ki
(s), пересчет которых предполагается на каждом шаге итерационно-
го процесса. Для целей среднесрочного прогнозирования и оптими-
зации предлагается выбрать
r
x
x
k
x
x
i
s
i
s
j
s
j
n i
s
i
s
j
s
j
n
( )
. ( )
. ( )
( )
. ( )
. ( ) = , = - .
= =
? ?
1 1
1 (14)
Обратим внимание на то, что ri
(s) + ki
(s) ? 1 для экономики, в которой
объем валового продукта одних отраслей растет, а других — сжима-
ется.
Правая часть диссипативного уравнения (13) также содержит
два члена, причем оба они выражают стохастические потери величи-
ны xi
.(s+1)
: собственные, растущие пропорционально объему валового
продукта i-й отрасли, и индуцированные, растущие пропорционально
скорости спада всех отраслей хозяйства, но не всех в равной степени,
а в той мере, в которой их продукция необходима для производства
продукции данной i-й отрасли. При этом собственные потери связа-
ны с авариями, катастрофами, стихийными бедствиями, бракованной
конечной продукцией и т.д. Индуцированные потери связаны с
омертвлением товарно-материальных ценностей и выпадением их из
воспроизводственных процессов в силу разрыва межотраслевых и
внутриотраслевых связей (незавершенка, долгострой, поставки бра-
кованного сырья или комплектующих и т.д.).
В зависимости от состояния экономической системы на разных
этапах ее развития собственные и индуцированные потери могут иг-
рать более или менее заметную роль в формировании темпов роста
объема продукции тех или иных отраслей. Поэтому в уравнении (13)
введены нормирующие коэффициенты ui
(s) и vi
(s), где можно принять
96
u x
x
v r i
s i
s
j
s
j
n i
s
i
( ) s
( )
( )
= , ()=( ).
= ?1
(15)
В реальной экономике соотношение между ri
(s) и ki
(s), а также
между ui
(s) и vi
(s) для разных отраслей, строго говоря, будет различ-
ным. В зависимости от реальных условий может возникнуть необхо-
димость применения данной модели с иными коэффициентами ri
(s),
ki
(s), ui
(s), vi
(s), чем это предусмотрено равенствами (14) и (15).
Применение модели
Обозначим величину совокупного общественного продукта че-
рез W:
Ws x
j
s
j
n
( ) = ( ).
= ?1
(16)
Представляя W как функцию n зависящих друг от друга переменных
x1,...,xn, каждая из которых зависит от времени, будем иметь:
W W
x
x
s
j
s
j
s
j
. ( ) n ( )
. ( )
= .
?
? ??
?
? ??
?
= ?

1 ¶
(17)
Наша задача заключается в том, чтобы найти величины ¶

W
xj
— коор-
динаты градиента функции W.
Применим принцип виртуальных перемещений и предполо-
жим, что функция W изменяется лишь по одному i-му аргументу, а
все остальные фиксированы. Тогда для произвольного i и малых xi
. в
силу формулы Тейлора будем иметь:
W(x x x x x ) W(x x x x x )
W
x
x x
s
i
s
i
s
i
s
n
s s
i
s
i
s
i
s
n
s
i
s
i
s
i
s
1 1
1
1 1 1 1
1 1 1
() ( ) ( ) () ( ) () ( ) ( ) () ( )
( )
.( ) _ .( )
,..., , , ,..., ,..., , , ,...,
.
-
+
+ - +
+ + +
- =
=
?
? ?
?
? ?
? +
?
? ?
?
? ?


o
(18)
Линеаризуем полученное соотношение и, отбрасывая остаточный
член, перейдем к приближенному равенству:
W(x x x x x ) W(x x x x x )
W
x
x
s
i
s
i
s
i
s
n
s s
i
s
i
s
i
s
n
s
i
s
i
s
1 1
1
1 1 1 1
1 1
() ( ) ( ) () ( ) () ( ) ( ) () ( )
( )
.( )
,..., , , ,..., ,..., , , ,...,
.
-
+
+ - +
+ +
- »
»
?
? ?
?
? ?
?


(19)
В силу определения W, выражаемого равенством (16), заклю-
чаем, что в левой части (19) стоит разность xi
(s+1)—xi
(s) и, тем самым,
x x W
x
x i
s
i
s
i
s
i
s
( ) ( )
( )
.( )
+ .
+ +
- »
?
? ?
?
? ?
1 ?
¶ 1 1

(20)
97
Отсюда можно заключить, что


W
x
x x
i x
s
i
s
i
s
i
s
?
? ?
?
? ?
»
- + +
+
( ) ( ) ( )
.( ) ,
1 1
1 (21)
однако это еще недостаточно точный ответ.
В самом деле, суммируя приближенное равенство (20) по всем
i, а затем применяя к левой части соотношение (16), а к правой —
(17), будем иметь:
Ws Ws W
s
( ) ( )
. ( )
+ .
+
1 - »
1
Если допустить теперь, что погрешность линеаризации в (19) для
различных i пропорциональна величинам ¶

W
xi
s ?
? ?
?
? ?
( +1)
, то можно было
бы удовлетвориться и полученным соотношением (21) или его более
точным аналогом:


W
x
x x
x
W
i W W
s
i
s
i
s
i
s
s
s s
?
? ?
?
? ?
»
-
?
-
+ +
+
+
+
( ) ( ) ( )
.( )
. ( )
( ) ( ) .
1 1
1
1
1
Однако такое допущение нельзя признать правдоподобным ис-
ходя из вида остаточного члена в формуле Тейлора (18). Вид оста-
точного члена дает основания полагать, что погрешность, приобре-
тенная в результате линеаризации, раскладывается по отраслям при-
близительно пропорционально коэффициентам
l (x x ) i
s
i
s
i
s
i
s
i
s
( ) ( ) ( ) x x
.( ) .( )
+ + ,
+
= - -
?
? ?
?
? ?
1 1
1
(22)
где
xi
s i
s
i
s
i
s
x x
x
( )
( ) ( )
.( )
+
+
+ =
- 1
1
1
представляет собой приближенное значение, полученное для вели-
чины ¶

W
xi
s ?
? ?
?
? ?
( +1)
.
Вернемся к равенству (20) и перепишем его, выделяя в явном
виде искомую поправку w
i
(s+1):
x x W
x
x i
s
i
s
i
s
i
s
i
( ) ( ) s
( )
.( )
+ ( ).
+ +
- = +
?
? ?
?
? ?
1 ? +
1 1
1 ¶

w (23)
Вновь суммируя по всем i=1,...,n, получим, что
wi
s
i
n
s s
s
( ) W( ) W( ) W
. ( )
+ .
=
+
+
? 1= - -
1
1
1
Принимая для каждого i пропорцию
98
w
w
l
l
i
s
j
s
j
n
i
s
j
s
j
n
( )
( )
( )
( )
,
+
+
=
+
+
=
? ?
=
1
1
1
1
1
1
где коэффициенты l
i
(s+1) определяются равенством (22), находим, что
w
l
l i
s
s s
s
j
s
j
n i
( ) W W W s
( ) ( )
. ( )
( )
+ ( ),
+
+
+
=
= +
- -
?
?
1
1
1
1
1
1 (24)
и, наконец, из (23) получаем для каждого i=1,...,n


W w
x
x x
i x
s
i
s
i
s
i
s
i
s
?
? ?
?
? ?
=
- - + + +
+
( ) ( ) () ( )
.( ) ,
1 1 1
1 (25)
где величины w
i
(s+1) определяются равенством (24).
В силу изложенных выше причин оптимальным является такое
распределение инвестиционных ресурсов между отраслями, при ко-
тором вложения в каждую i-ю отрасль пропорциональны значению


W
xi
s ?
? ?
?
? ?
( +1)
. Такое распределение инвестиций обеспечит максимально
быстрое и значительное увеличение совокупного общественного
продукта в данной экономической системе. Та группа отраслей, у ко-
торой значения ¶

W
xi
s ?
? ?
?
? ?
( +1)
максимальны по сравнению с другими от-
раслями, играет роль “полюсов роста” данной хозяйственной систе-
мы: вложения в эти сектора хозяйства создадут предпосылки всеоб-
щего экономического подъема.
В то же время, уменьшение инвестиций в данные отрасли хо-
зяйства, будь то стихийный отток капитала или его преднамеренное
изъятие, способно наиболее быстро и значительно снизить объем ва-
лового продукта в данной экономической системе, вызывая или уг-
лубляя тем самым спад физических объемов производства. Причи-
ной этого факта выступает не только мультипликационный эффект,
завязанный на балансовые составляющие рассматриваемой модели,
но и закономерности динамики технологических укладов, выражае-
мые логистическими членами соответствующих уравнений.
Применение принципа виртуальных перемещений в данной
модели может дать некоторые основания полагать, будто предло-
женная модель работает тем точнее, чем меньше продолжительность
ее итерационного шага. Тем не менее, это неверно, поскольку инве-
стиционные лаги значительно уменьшают точность определяемых
равенствами (12) и (13) зависимостей Gi и Di от x j
. (s)
. Точность этих
зависимостей будет тем выше, чем ближе итерационный шаг к сред-
99
ней продолжительности оборота капитала в данной экономической
системе.
Выбор слишком малого по времени итерационного шага может
вызвать необходимость модификации данной модели с целью учета
данных не только предыдущего шага, но и нескольких предшест-
вующих шагов при вычислении xi
. (s)
согласно формулам (11). При
этом в разных отраслях эти данные могут учитываться с разными ве-
совыми коэффициентами, в зависимости от средней скорости оборо-
та капитала в той или иной отрасли.
Данная модель хорошо применима к условиям депрессивной
экономики, однако наличие переменных нормирующих множителей
делает ее в этом случае неустойчивой не только по начальным дан-
ным, но и по параметрам. Это обстоятельство не очень удобно на
практике, но оно представляет собой неизбежную плату за прибли-
жение данной модели к экономической реальности.
В самом деле, неустойчивость по параметрам хорошо согласу-
ется с реальным поведением депрессивных экономических систем.
Она, в частности, означает, что в данной технико-экономической
системе достаточно лишь мало изменить балансовые коэффициенты,
или переместить ряд предприятий отрасли в более отсталый техно-
логический уклад, или мало увеличить коэффициенты диссипации
(например, в определенный год случилось больше аварий и стихий-
ных бедствий по сравнению со среднестатистическим уровнем), и в
результате вектор валового продукта данной экономической системы
(x1,...,xn) способен претерпеть значительные негативные изменения,
т.е. может наступить, например, обвальный спад производства. Это
обстоятельство должно внести серьезные коррективы в традицион-
ные представления о национальной безопасности страны, пребы-
вающей в состоянии экономической депрессии.
С другой стороны, неустойчивость модели по параметрам от-
крывает и возможности более быстрого роста совокупного общест-
венного продукта в случае удачного выбора направлений инвестиро-
вания. Данная модель может служить целям оптимизации инвести-
ционного процесса, указывая в заданной технико-экономической
системе, структурированной по отраслям хозяйства и технологиче-
ским укладам, оптимальные сферы приложения капитала, т.е. группы
отраслей, инвестиции в которые способны наиболее значительно и
быстро стимулировать прирост совокупного общественного продук-
та в данных технико-экономических обстоятельствах, с учетом до-
минирующего в каждой отрасли технологического уклада и межот-
раслевых экономических связей.
Подчеркнем, что в данной модели оптимальность понимается
100
как функция макроэкономическая, и оптимизация касается лишь
достижения максимально быстрого и значительного прироста вало-
вого продукта, то есть изначально сориентирована на экономические
интересы общества и, разумеется, не гарантирует автоматического
получения максимальной (и даже средней) нормы прибыли индиви-
дуальным капиталам, инвестированным в отмеченные этой моделью
ключевые отрасли хозяйства. Обеспечение приложения частных ин-
вестиций в общественных интересах на структурно сбалансирован-
ной основе, указываемой данной моделью, является задачей органов
государственной власти.

     Ниже Вы можете заказать выполнение научной работы. Располагая значительным штатом авторов в технических и гуманитарных областях наук, мы подберем Вам профессионального специалиста, который выполнит работу грамотно и в срок.


* поля отмеченные звёздочкой, обязательны для заполнения!

Тема работы:*
Вид работы:
контрольная
реферат
отчет по практике
курсовая
диплом
магистерская диссертация
кандидатская диссертация
докторская диссертация
другое

Дата выполнения:*
Комментарии к заказу:
Ваше имя:*
Ваш Е-mail (указывайте очень внимательно):*
Ваш телефон (с кодом города):

Впишите проверочный код:*    
Заказ курсовой диплома или диссертации.

Горячая Линия


Вход для партнеров