Заказ работы

Заказать
Каталог тем

Самые новые

Значок файла Зимняя И.А. КЛЮЧЕВЫЕ КОМПЕТЕНТНОСТИ как результативно-целевая основа компетентностного подхода в образовании (3)
(Статьи)

Значок файла Кашкин В.Б. Введение в теорию коммуникации: Учеб. пособие. – Воронеж: Изд-во ВГТУ, 2000. – 175 с. (4)
(Книги)

Значок файла ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА: НОВЫЕ СТАНДАРТЫ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ (4)
(Статьи)

Значок файла Клуб общения как форма развития коммуникативной компетенции в школе I вида (10)
(Рефераты)

Значок файла П.П. Гайденко. ИСТОРИЯ ГРЕЧЕСКОЙ ФИЛОСОФИИ В ЕЕ СВЯЗИ С НАУКОЙ (11)
(Статьи)

Значок файла Второй Российский культурологический конгресс с международным участием «Культурное многообразие: от прошлого к будущему»: Программа. Тезисы докладов и сообщений. — Санкт-Петербург: ЭЙДОС, АСТЕРИОН, 2008. — 560 с. (12)
(Статьи)

Значок файла М.В. СОКОЛОВА Историческая память в контексте междисциплинарных исследований (13)
(Статьи)


Заказ научной авторской работы

Анализ развития малого предпринимательства как основы дилерской деятельности

Создание в России сети малых предприятий в различных отраслях  экономики явилось залогом демонополизации производства, развития здоровой конкуренции между производителями. Проводя анализ становления и развития малого предпринимательства в России, мы выделяем следующие основные направления:

1.  Отраслевой разрез формирования малых предприятий.

2.  Региональный разрез формирования малых предприятий.

3.  Развитие частного предпринимательства.

Рассмотрим, прежде всего, некоторые исторические аспекты развития малого предпринимательства в России. Представляет интерес процесс формирования малых предприятий  в промышленности в 1991  г. Наиболее интенсивно малые предприятия создавались в пищевой промышленности. В 1991 г. на их долю приходилось 29,5 % общей численности малых предприятий промышленности; 55,1 % всей продукции малых предприятий и 33,% общей численности занятых в малом промышленном предпринимательстве. По количеству созданных предприятий вслед за пищевой промышленностью шли  лесная, деревообрабатывающая и  целлюлозно-бумажная; полиграфическая, машиностроение и металлообработка. Быстрый рост общего числа малых предприятий наблюдался в 1991-1993 гг., но в 1994 г. он замедлился и в 1995 г. число малых предприятий несколько сократилось. По состоянию на 1 января 1996г. в России насчитывалось 877 тыс. малых предприятий. [1],[2] При этом 84,2% составили малые предприятия частной формы собственности.   Отметим также, что на долю промышленности приходилось 14,6% общей численности малых предприятий. В промышленности предприятия с частной формой собственности составили 76,9%.[3].

Более яркую картину развития  частного предпринимательства позволяет получить кластерный анализ, который предполагает выделение компактных, удаленных друг от друга объектов, позволяет дать объективное разбиение совокупности на пучки объектов. Отметим, что существуют значительное количество алгоритмов кластерного анализа, которые отражают разнообразие не только вычислительных приемов, но  и стоящих за ними концепций.[4]

         Кластерный анализ используется для разделения исходных данных на однородные совокупности (группы, кластеры). Часто в качестве расстояния между двумя наблюдениями zi и zn используют обычное Евклидово расстояние, определяемое по формуле

         Полученные расстояния удобно представлять в виде матрицы расстояний, используя которую можно реализовать агломеративную иерархическую процедуру кластерного анализа.

         Расстояния между кластерами определяются по принципу “ближайшего соседа” или “дальнего соседа”. В первом случае за расстояние между кластерами принимаются расстояния между ближайшими представителями этих кластеров, а во втором - между наиболее удаленными друг от друга.

         Принцип работы иерархических агломеративных процедур состоит в последовательном объединении групп элементов сначала самых близких, а затем все более отдаленных друг от друга.

         На первом шаге алгоритма каждое наблюдение рассматривается как отдельный кластер. В дальнейшем на каждом шаге работы алгоритма происходит объединение двух самых близких кластеров и вновь строится матрица расстояний, размерность которой снижается на единицу. Расстояние между p-ым кластером в результате объединения l-го и r-го кластеров равно: по принципу “дальнего соседа”

.

         Работа алгоритма заканчивается, когда все наблюдения объединены в один класс.

         На рис. 1  изображена дендрограмма разбиения основных отраслей промышленности по удельному весу таких показателей как количество функционирующих негосударственных предприятий, объем производства

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

промышленной продукции и численность промышленно-производственного персонала. В дендрограмме по горизонтали фиксируются названия отраслей, а по вертикали - расстояния, при которых происходит объединение в кластеры. Расстояние объединения в совокупности выбирается визуально, на расстоянии резкого скачка в значениях, а также логического и экономического анализа. В связи с этим допускается несколько возможных трактовок одной и той же дендрограммы. В этом случае первостепенное значение приобретает качественный анализ исходной совокупности и полученной дендрограммы.

         По рис. 1 можно выделить 4 группы отраслей промышленности, характеристика которых представлена в приложении 1.

         В группу отраслей государственной формы собственности входит электроэнергетика.

         В группу отраслей с подавляющим большинством государственных предприятий входит угольная промышленность.

         Далее можно выделить группу со средним количеством частных предприятий. В нее входят машиностроение и металлообработка, промышленность строительных материалов, лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность, химическая и нефтехимическая промышленность.

         В группу с высоким удельным весом негосударственных предприятий входят такие отрасли как пищевая промышленность, легкая промышленность, цветная металлургия, черная металлургия, газовая промышленность, нефтеперерабатывающая промышленность, нефтедобывающая промышленность.

         Также были проведены дополнительные расчеты с использованием метода К-средних. В результате вычислений было получено следующее разбиение на кластеры.

         Кластер 1: химическая и нефтехимическая промышленность, машиностроение и м

     Ниже Вы можете заказать выполнение научной работы. Располагая значительным штатом авторов в технических и гуманитарных областях наук, мы подберем Вам профессионального специалиста, который выполнит работу грамотно и в срок.


* поля отмеченные звёздочкой, обязательны для заполнения!

Тема работы:*
Вид работы:
контрольная
реферат
отчет по практике
курсовая
диплом
магистерская диссертация
кандидатская диссертация
докторская диссертация
другое

Дата выполнения:*
Комментарии к заказу:
Ваше имя:*
Ваш Е-mail (указывайте очень внимательно):*
Ваш телефон (с кодом города):

Впишите проверочный код:*    
Заказ курсовой диплома или диссертации.

Горячая Линия


Вход для партнеров