Заказ работы

Заказать
Каталог тем

Заказ научной авторской работы

Программные средства оценки вариантов размещения строительного объекта  в конкретных региональных условиях

С развитием информационных технологий и  созданием глобальных сетей значительно упростились процедуры поиска информации и формирования различного рода баз данных по той или иной решаемой проблеме. Наряду с увеличением объемов накапливаемой и обрабатываемой информации актуальной стала задача извлечения нужной информации из базы данных для последующей обработки и анализа. Программы, реализующие процедуру извлечения данных (data mining) и осуществляющие их многофакторный  анализ используются в различных областях профессиональной деятельности, где требуется обработка больших массивов информации, в том числе и при определении оптимального размещения проекта в том или ином регионе.

Разработчики программ многофакторного анализа, все чаще обращаются к идее создания программных решений, базирующихся на универсальных согласованных стандартах. В качестве примера рассмотрим современный стандарт  OLAP (On-line Analytical Processing), используемый для создания программ реализующих идеологию многофакторного анализа и извлечения информации из баз данных. Определение OLAP  было дано в 1993г.  Е.Ф. Коддом (E.F.Codd) и заключалось в формулировании набора правил, часть из которых была добавлена позже в 1995г. Все они были названы «характеристиками» программного OLAP приложения. Основные из них приведены ниже:

1.     Многомерность модели данных. Базовый принцип, ориентирующий создаваемый программный продукт на решение задач  с использованием средств многофакторного анализа. Принципу многомерности соответствуют как программы, предназначенные для решения конкретных задач, так и предметно независимые продукты.  Пользователь должен иметь возможность построения различных проекций и разрезов модели проблемного поля.

2.     Интуитивные механизмы манипулирования данными. Характеристика относящаяся в первую очередь к интерфейсу программы. Кодд считает, что манипулирование данными нужно производить с помощью действий, инициируемых непосредственно в ячейках таблиц, без применения иерархической системы меню. 

3.     Доступность. Продукту OLAP по определению отводится роль программы промежуточного уровня между источниками данных (локальными и удаленными) и пользовательским интерфейсом.

4.     Пакетное извлечение данных. Это правило требует, чтобы продукты предлагали как собственные базы для хранения анализируемых данных, так и динамический доступ к внешним данным. Программа должна позволять пользователю проводить предварительный обсчет больших многомерных баз данных и предоставлять возможность сквозного доступа к более детальной информации. 

5.     Прозрачность. Пользователь программы должен иметь равный доступ ко всем информационным ресурсам в независимости от их расположения, будь то собственная или удаленная база данных. Иными словами пользователь может и не знать источника, из которого получена запрошенная им информации, если для него это не имеет значения.

6.     Многопользовательская работа. OLAP продукт должен использовать в качестве базовой клиент-серверную архитектуру и обеспечивать одновременный доступ разным пользователям к информационным ресурсам для извлечения, обработки и обновления данных.

7.     Гибкое построение отчетов. Как правило, разработчики включают в программу специальный редактор отчетов, который позволяет представлять в удобной для пользователя форме тот или иной срез информации. Эксперты предлагают объединить аналитический блок программы с блоком формирования отчетов таким образом, чтобы пользователь имел возможность вывода результатов работы на любом этапе.

8.     Неограниченное число измерений и уровней агрегирования данных. Фактически под неограниченным числом Кодд подразумевает заведомо завышенное значение - 15-20 условных уровней рассмотрения проблемного поля при реально «удерживаемых» одним аналитиком 4-5.

9.     Неограниченные операции между данными различных измерений. Считается что соответствие условию многомерности требует поддержания любых вычислений с использованием данных всех измерений.  

Применительно к рассматриваемой в данном исследовании задаче размещения проекта в регионах РФ стандарт OLAP может быть принят в качестве основы для создания программ поддержки принятия решений экспертами. Увеличение объемов анализируемой информации, связанное с необходимостью учета множества значимых факторов регионального развития при размещении проектов, обязывает производителей программной продукции использовать новые методы и принципиальные подходы к работе с исходными данными и поиске решений задач стоящих перед руководителями и участниками проекта.

В повседневной управленческой работе большую часть времени занимают процедуры согласования принимаемых решений, и чем сложнее проблема, и чем большим объемом анализируемой информации она обеспечивается, тем больше времени уходит на коллективный поиск путей ее решения. Для того чтобы процедура согласования решения реализовывалась эффективно, специалистам, участвующим в ней, надо предложить определенные правила или процедуры, по которым они осуществляли бы поиск компромисса. В настоящее время разработано большое количество таких процедур. Грубо их можно разделить на две категории: “чисто переговорные”, т.е. без использования вычислительной техники и человеко-машинные, опирающиеся на компьютерные технологии, осуществляющие поддержку процесса выработки решений.

Человеко-машинные программные средства, используемые в оценке  территориального размещения проекта, можно разделить также на две основные группы:

Программы, реализующие основные расчетные методы и обеспечивающие предварительную структуризацию и обработку исходной информации; В эту группу можно включить разработанную в ходе исследования и описанную в гл. 2.3 программу “Оценка инвестиционной привлекательности регионов РФ”.

Программы поддержки и визуализации процесса принятия решений. Поддержка принятия управленческих решений - актуальное и сравнительно новое направление в развитии информационных технологий. Как правило, решения принимаются экспертами в условиях, когда имеет место известная степень неопределенности ситуации внутри проекта и в его окружении. Перед лицом, принимающим решение зачастую стоят трудноформализуемые задачи, требующие анализа больших массивов информации. В таких случаях оправдано использование компьютерных систем поддержки принятия решений. По сложности и проблемной специфике они варьируются в довольно широком диапазоне: от программ ориентированных на решение отдельных, заранее определенных задач до сложных программно-технических комплексов на базе новейших суперкомпьютеров. В качестве примера можно привести программный продукт “ГРИАКС” [20] предназначенный для многофакторной о

     Ниже Вы можете заказать выполнение научной работы. Располагая значительным штатом авторов в технических и гуманитарных областях наук, мы подберем Вам профессионального специалиста, который выполнит работу грамотно и в срок.


* поля отмеченные звёздочкой, обязательны для заполнения!

Тема работы:*
Вид работы:
контрольная
реферат
отчет по практике
курсовая
диплом
магистерская диссертация
кандидатская диссертация
докторская диссертация
другое

Дата выполнения:*
Комментарии к заказу:
Ваше имя:*
Ваш Е-mail (указывайте очень внимательно):*
Ваш телефон (с кодом города):

Впишите проверочный код:*    
Заказ курсовой диплома или диссертации.

Горячая Линия


Вход для партнеров