Заказ работы

Заказать
Каталог тем

Самые новые

Значок файла Неразрушающие методы контроля Ультразвуковая дефектоскопия отливок Методические указания к выполнению практических занятий по курсу «Метрология, стандартизация и сертификация» Специальность «Литейное производство черных и цветных металлов» (110400), специализации (110401) и (110403) (2)
(Методические материалы)

Значок файла Муфта включения с поворотной шпонкой кривошипного пресса: Метод. указ. / Сост. В.А. Воскресенский, СибГИУ. - Новокуз-нецк, 2004. - 4 с (3)
(Методические материалы)

Значок файла Материальный и тепловой баланс ваграночной плавки. Методические указания /Составители: Н. И. Таран, Н. И. Швидков. СибГИУ – Новокузнецк, 2004. – 30с (3)
(Методические материалы)

Значок файла Изучение конструкции и работы лабораторного прокатного стана дуо «200» :Метод. указ. / Сост.: В.А. Воскресенский, В.В. Почетуха: ГОУ ВПО «СибГИУ». - Новокузнецк, 2003. - 8 с (4)
(Методические материалы)

Значок файла Дипломное проектирование: Метод. указ. / Сост.: И.К.Коротких, А.А.Усольцев, А.И.Куценко: СибГИУ - Новокузнецк, 2004- 21 с (4)
(Методические материалы)

Значок файла Влияние времени перемешивания смеси на ее прочность в сыром состоянии и газопроницаемость: метод. указ./ Сост.: Климов В.Я. – СибГИУ: Новокузнецк, 2004. – 8 с. (4)
(Методические материалы)

Значок файла Вероятностно-статистический анализ эксперимента: Метод. указ. / Сост.: О.Г. Приходько: ГОУ ВПО «СибГИУ». – Новокузнецк. 2004. – 18 с., ил. (4)
(Методические материалы)

Каталог бесплатных ресурсов

Исследование нейроподобных сетей, работающих со средним значением стохастического потока

Содержание
1. Введение 3
1.1. Формальная модель нейрона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2. Некоторые подходы к аппаратной реализации искусственных нейрон-
ных сетей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.3. Импульсное кодирование информации в биологических нейронных сетях 7
1.4. Клеточные нейронные сети . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.5. Нейроны с альтернативными синапсами . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.6. Дискретное преобразование Фурье . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.7. Обзор диссертации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2. Потоковое представление информации 21
2.1. Общие определения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.2. Представление значений из [0; 1] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.3. Представление значений из [−1; 1] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.4. Представление комплексных значений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3. Потоковый нейрон 30
3.1. Основные элементы нейрона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
3.2. Описание работы нейрона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
3.3. Вычисление средних значений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3.4. Обоснование перехода к линейной модели . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3.5. Полносвязная сеть и ее обучение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
3.6. Результаты эксперимента . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
4. Потоковый нейрон с альтернативными синапсами 44
4.1. Основные элементы нейрона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
4.2. Описание работы нейрона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
4.3. Значения на выходе нейрона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
4.4. Ассоциативная память на сети Хопфилда . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
4.5. Обучение по методу Хебба . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
4.6. Оптимизационное обучение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
4.7. Результаты эксперимента . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
1
5. Потоковое устройство, выполняющее дискретное преобразование
Фурье 57
5.1. Значения и их представление . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
5.2. Описание схемы ДПФ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
5.3. Обоснование . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
5.4. Сходимость к среднему значению . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
5.5. Результаты моделирования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
5.6. Сравнение с обычной реализацией . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
5.7. Выводы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
6. Заключение 66
Список рисунков 67
Список таблиц 68
Литература 69


Размер файла: 644.86 Кбайт
Тип файла: pdf (Mime Type: application/pdf)
Заказ курсовой диплома или диссертации.

Горячая Линия


Вход для партнеров