Заказ работы

Заказать
Каталог тем

Самые новые

Значок файла Неразрушающие методы контроля Ультразвуковая дефектоскопия отливок Методические указания к выполнению практических занятий по курсу «Метрология, стандартизация и сертификация» Специальность «Литейное производство черных и цветных металлов» (110400), специализации (110401) и (110403) (6)
(Методические материалы)

Значок файла Муфта включения с поворотной шпонкой кривошипного пресса: Метод. указ. / Сост. В.А. Воскресенский, СибГИУ. - Новокуз-нецк, 2004. - 4 с (7)
(Методические материалы)

Значок файла Материальный и тепловой баланс ваграночной плавки. Методические указания /Составители: Н. И. Таран, Н. И. Швидков. СибГИУ – Новокузнецк, 2004. – 30с (9)
(Методические материалы)

Значок файла Изучение конструкции и работы лабораторного прокатного стана дуо «200» :Метод. указ. / Сост.: В.А. Воскресенский, В.В. Почетуха: ГОУ ВПО «СибГИУ». - Новокузнецк, 2003. - 8 с (8)
(Методические материалы)

Значок файла Дипломное проектирование: Метод. указ. / Сост.: И.К.Коротких, А.А.Усольцев, А.И.Куценко: СибГИУ - Новокузнецк, 2004- 21 с (8)
(Методические материалы)

Значок файла Влияние времени перемешивания смеси на ее прочность в сыром состоянии и газопроницаемость: метод. указ./ Сост.: Климов В.Я. – СибГИУ: Новокузнецк, 2004. – 8 с. (8)
(Методические материалы)

Значок файла Вероятностно-статистический анализ эксперимента: Метод. указ. / Сост.: О.Г. Приходько: ГОУ ВПО «СибГИУ». – Новокузнецк. 2004. – 18 с., ил. (8)
(Методические материалы)

Каталог бесплатных ресурсов

Прогнозирование и моделирование инновационного развития горнопромышленных предприятий

Аннотация. В статье предлагается методологический подход к решению задачи определения наиболее
эффективных параметров эксплуатации месторождений в любой прогнозируемый период времени.
Решение поставленной задачи необходимо для формирования блока сырьевых ресурсов общей
имитационной динамической модели развития горнопромышленного предприятия.
Abstract. The paper considers the methodical approach for solving the task of identification of the most
effective parameters of mineral deposits' development in any forecasted period. The solution of the problem is
necessary for formation of the raw material resources' block of the general imitation dynamic model of mining
enterprise development.
1. Введение
В настоящее время на долю инновационных технологий, продукции, оборудования в развитых
странах приходится более 70 % прироста ВВП. Интенсивность инновационной деятельности во многом
отражается на уровне экономического развития: в условиях усиливающейся конкуренции на мировой
арене выигрывают именно те регионы и страны, которые обеспечивают благоприятные условия для
инновационной деятельности (Цукерман, 2003а,б).
Регионы сырьевой направленности, имея очевидные конкурентные преимущества, состоящие не
только в природных богатствах и многоотраслевой промышленности, но и в научно-техническом
потенциале и квалифицированных кадрах, располагая научной базой, ежегодно должны производить
наукоемкую продукцию. Однако число предприятий, осуществляющих инновации, не превышает 9 %.
Сложившаяся ситуация требует действий, направленных на активизацию инновационной деятельности
предприятий.
В работе (Жаров, 1998) нами показано, что в условиях развития рыночной экономики основным
методом моделирования развития различных экономических систем является имитационное
моделирование на основе выделения реальных взаимосвязей между экономическими показателями. В
этой же работе предложена концепция разработки системы моделей развития экономики субъекта
федерации – региона сырьевой направленности. Основой такой системы является динамическая
имитационная модель развития предприятия. В работе (Жаров, 1998) представлена общая
характеристика различных взаимосвязанных между собой блоков этой модели с подробным изложением
(в виде алгоритма действий) экономической части производственного блока. Блок внешнего
финансирования подробно рассмотрен нами в работе (Жаров, 2000а), а экологический блок – в работе
(Жаров, 2000б).
Взаимосвязь и взаимозависимость производственно-экономического и финансового блоков
позволяет реализовать имитационную модель для кратко- и среднесрочного прогнозирования развития
экономики любого субъекта федерации, не имеющих на своей территории крупных предприятий
сырьевого типа, в значительной степени загрязняющих окружающую среду.
Для прогнозирования долгосрочного развития экономики регионов сырьевой направленности
требуется включение в имитационную модель развития крупных предприятий, добывающих и
перерабатывающих минеральное сырье, блока сырьевых ресурсов.
2. Прогнозирование и моделирование инновационного развития горнопромышленных
предприятий
Процесс прогнозирования предприятий и отраслей, добывающих и перерабатывающих
минеральное сырье, неразрывно связан с двумя важными понятиями – экономической оценкой
минерально-сырьевых ресурсов и моделированием. Экономическая оценка представляет собой процесс
определения пригодности источников минеральных ресурсов для их промышленной эксплуатации при
сложившемся на момент проведения оценочных работ уровне технологии производства и ценах на
выпускаемую из минерального сырья продукцию, суть которой состоит в соизмерении извлекаемой из
Жаров В.С., Цукерман В.А. Прогнозирование и моделирование инновационного развития…
622
сырья ценности и затрат (капитальных и текущих) на его добычу и переработку, включая затраты на
геолого-разведочные работы. Моделирование же (имея ввиду математическое и экономико-
математическое моделирование, т.е. формализованное описание структуры и/или функций различных
объектов) является основным методологическим подходом к прогнозированию объектов, входящих в
состав минерально-сырьевых отраслей, во всяком случае, на средне- и долгосрочный период до 10-15
лет, поскольку иначе не представляется возможным на научном уровне отразить все то многообразие
свойств, связей подсистем и входящих в них элементов, а также выполняемых ими функций, которые
могут возникать в прогнозируемом периоде и, соответственно, оказывать воздействие на результаты
прогноза.
Процесс выбора наиболее эффективного источника сырья или же варианта использования
источника сырья является процессом итеративным, что при большом числе возможных вариантов
приводит к необходимости использования ЭВМ. Конечно, по результатам предварительной и детальной
разведки месторождений производится оконтуривание и подсчет запасов в нескольких вариантах
среднего и бортового содержания полезного компонента. При использовании ЭВМ число вариантов
может быть достаточно большим. Для каждого варианта намечаются технологические схемы добычи
руды, ее обогащения и переработки (Русанов, 1987), после чего рассчитываются необходимые технико-
экономические показатели. Однако в перспективном периоде могут меняться условия функционирования
действующего предприятия, которое будет использовать ранее оцененное месторождение. Могут
измениться и цены на товарную продукцию, и объем спроса на нее, и объем эксплуатационных затрат, и
технология производства, и, наконец, условия финансирования развития предприятия. Все это в
конечном счете потребует осуществлять выбор наиболее эффективных вариантов использования сырья
на каждом шаге прогнозирования в течение всего прогнозируемого периода, а это уже свидетельствует о
целесообразности моделирования взаимосвязей геологических, горнотехнических и экономических
параметров оцениваемого источника сырья. Данное обстоятельство становится еще более существенным,
когда требуется оценивать источник сырья на ранних стадиях его геологического изучения. В этих
случаях практически отсутствует более или менее достоверная геологическая информация, и определить
прямые взаимосвязи между вышеуказанными параметрами практически не представляется возможным.
До настоящего времени еще не существует общей комплексной геолого-горно-экономической
модели месторождения или же какого-либо другого источника минерального сырья, хотя в отдельных
областях геологии, горного дела и экономической оценки минерального сырья проблеме моделирования
соответствующих показателей уделяется достаточно большое внимание.
В практике работ по экономической оценке использования минерального сырья, особенно на
ранних стадиях его геологической изученности, нелинейный характер зависимости себестоимости
добычи сырья и капитальных вложений в возможную эксплуатацию месторождения или рудопроявления
от масштабов запасов сырья обычно отображают путем нахождения корреляционно-регрессионной связи
между соответствующими затратами и годовой производительностью горнорудного предприятия (Герт,
1987; Русанов, 1987). При этом для открытого способа разработки месторождений рассчитывают
несколько регрессионных зависимостей для задаваемых интервалов изменения коэффициента вскрыши,
поскольку именно объем вскрышных пород в наиболее сильной степени определяет величину удельных
текущих и капитальных затрат при добычных работах (Харченков, 1987).
В качестве решения задачи определения наиболее эффективных параметров эксплуатации
месторождения в каждый прогнозируемый период времени (год, 5 лет) предлагается следующий
методологический подход, основа которого рассмотрена в (Жаров, 1998).
При оценке экономической эффективности технологических вариантов добычи руды формула
расчета единицы себестоимости продукции представляется следующим образом:
С = Х + Кф
пас ? кпас ? (1 + р)/А ? Тэ ? (1 – q) + Кф
акт ? (К – Кпас) ? N/А + З0А0?/А + ?З0, (1)
где X – затраты, изменяющиеся в зависимости от основных параметров разрабатываемой технологии; К –
инвестиции, необходимые для реализации разрабатываемой технологии; N – норма амортизации
основных фондов в долях ед.; А и А0 – годовая производительность по выпуску продукции,
соответственно, по новому и базовому вариантам технологии в натур. ед.; З0 – затраты на получение
единицы продукции без учета затрат по основным изменяющимся статьям и амортизации; ? и ? –
соответственно, условно-постоянные и условно-переменные расходы в затратах З0 в долях единицы; Кпас
и (К – Кпас) – инвестиции, относимые на создание пассивной и активной частей основных
производственных фондов рудника; Кф
пас и Кф
акт – коэффициенты перевода объема инвестиций в
стоимость пассивной и активной частей основных производственных фондов; Тэ – срок эксплуатации
Вестник МГТУ, том 9, №4, 2006 г. стр.621-624
623
месторождения; р – коэффициент разубоживания руды; q – коэффициент потери запасов руды при
добыче.
В этой формуле выражение [(Кф
пас ? Кпас(1 + р)]/[(А ? Тэ(1 – q)] представляет собой часть
амортизационных отчислений в себестоимости добычи 1 т руды, связанную с наличием пассивной части
основных производственных фондов, необходимых для эксплуатац

Размер файла: 180.58 Кбайт
Тип файла: pdf (Mime Type: application/pdf)
Заказ курсовой диплома или диссертации.

Горячая Линия


Вход для партнеров